授業計画
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ガイダンス 実習の目的や目標を示し、授業計画を説明する。
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2
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二次データの種類と利用方法とその加工 官庁統計や二次分析に使えるデータアーカイブの所在やその利用方法を紹介し、関連するソフトウェアについて説明の後、簡単な操作を体験させる。また、入手したデータを統計解析ソフトで使いやすい形に加工することを学ぶ。
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3
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データハンドリング 統計的解析のためのデータを作成・加工する方法を学ぶ。また、変数の作成・加工方法を学ぶ。
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4
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1変量レベルのデータ分析 度数分布や中央値、最頻値、平均値などの代表値について理解し、統計ソフトでグラフや表を作成することを学ぶ。また、分散、標準偏差、標準化などの意味を理解し、統計ソフトで計算できるようにする。
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5
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2変量レベルのデータ分析1 クロス表や散布図を作成することで、2変数でのデータ集計方法や相関関係、因果関係を学ぶ。
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6
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2変量レベルのデータ分析2 平均値とその差の検定の方法を学び、実際に計算する。
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7
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2変量レベルのデータ分析3 共分散、オッズ比など統計数値の仕組みを理解し、実際に計算する。 相関係数について、その意味と計算方法を学ぶ。 パス図を描き、相関関係を表現してみる。
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8
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3変数以上のデータ分析 擬似相関、間接効果などの変数間の関係を学ぶ。また、偏相関係数についてその意味と計算方法を学ぶ。 パス図を描き、3変数間の相関を表現してみる。
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9
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回帰分析・重回帰分析1 回帰分析の考え方、相関関係と因果関係の違いについて学ぶ。 パス図を描き、変数間の因果関係を表現してみる。
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10
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回帰分析・重回帰分析2 回帰分析および重回帰分析の計算方法とその解釈の仕方について学ぶ。
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11
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探索的分析1 因子分析・主成分分析・クラスター分析のうち一つを取り上げ、その手法と意味について学ぶ。
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12
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探索的分析2 因子分析・主成分分析・クラスター分析のうち一つを取り上げ、その分析方法と解釈について学ぶ。
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質的データ分析の初歩 質的データと量的データの相違とQDAソフトの使い方について学ぶ。
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報告書の作成方法 図表の提示の仕方など、分析結果を報告書にまとめる方法を学ぶ。
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まとめ 他の調査士科目との関係を踏まえ、データ分析と、標本・母集団の関係などを学ぶ。
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