授業計画
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1
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ガイダンス
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2
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作動記憶理論に関する解説
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3
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データ入力の基礎(エクセルの書式と関数)
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4
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擬似乱数と人間乱数 (エラーの少ないデータ入力)
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5
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分析の基礎1(分散と平方和)
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6
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分析の基礎2(ベクトル,距離,三角関数)
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7
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分析の基礎3(ポアソン分布、2項分布、ポリヤ・エッゲンベルガー分布)
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8
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授業の振り返り1(小テスト)
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9
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乱数生成課題の分析1(ランダム性とステレオタイプ反応)
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10
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乱数生成課題の分析2(実行系機能評価:評価の独立性)
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11
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乱数生成課題の分析3(自由度の意味を考える:分散によるエピソード・バッファ容量の評価)
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12
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乱数生成課題の分析4(変数の独立性を考える:重回帰分析によるモデル構成)
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13
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分析結果の表現1(幾何として考える相関と標準偏差)
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14
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分析結果の表現2(連続分析法:グラフ作成)
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15
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授業の振り返り2(小テスト)
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