|
授業テーマ
|
人文系調査データの分析と報告
|
|
授業のねらい・到達目標
|
人文系調査データに基づく基本的な分析と報告ができるようになることを目指す。SPSSを用いた分析とあわせ基礎統計的知識の獲得も目指す。受講者のスキルによっては、多変量解析の入門編も取り扱うことにする。
|
|
授業の方法
|
講義と実習。発表・討議
|
|
授業計画
|
|
1
|
ガイダンス
|
|
2
|
調査データの整理方法
|
|
3
|
実習１
|
|
4
|
分析の基礎１
|
|
5
|
実習２
|
|
6
|
分析の基礎２
|
|
7
|
実習３
|
|
8
|
分析の基礎３
|
|
9
|
実習４
|
|
10
|
分析の基礎４
|
|
11
|
実習５
|
|
12
|
報告・討議１
|
|
13
|
報告・討議２
|
|
14
|
最終課題作成
|
|
15
|
最終課題提出
|
|
その他
|
|
教科書
|
荻野綱男・田野村忠温
『質問調査法と統計処理 （講座ITと日本語研究8）』
明治書院
|
|
参考書
|
森真・田中ゆかり
『なっとくする統計』
講談社
|
|
成績評価の方法
及び基準
|
平常点(50%)
、
レポート(50%)
コメント[平常点には、出席・授業参加・発表を含む。]
|
|
オフィスアワー
|
授業中に知らせる。
|
|
備考
|
アカウントを使用する。また、授業専用のMLを作るので、ＰＣアドレスも用意のこと。また、このクラスでは、SPSSをもちいたデータの分析を行なう。その際、自分自身のデータの分析を行なう方が、モチベーションも高まる。授業用の模擬データも用意するが、なるべく自分自身のデータを用意しておくことを薦める。
|
|