リモートセンシング実習２

授業テーマ	リモートセンシングの応用解析調査
授業のねらい・到達目標	衛星画像データの基礎的処理及び解析実習を通して、地球上に現れる様々な自然現象の把握方法について学ぶ。また、解析調査において衛星観測条件、データ解析条件なども事例により学習する。　具体的には、主に日本や世界の地球観測衛星データや地球観測データのコンピュータによる解析を通して、気球科学における諸分野（地球の環境、資源、災害）を対象としたデータ処理、解析、分析を行い、リモートセンシングによる応用的な解析、調査について学習する。「地球システム科学科」プログラムの学習・教育目標「(D)専門技術」（1-15）に寄与する。 *括弧内の数字は授業計画内の講義番号
授業の方法	日本や世界の衛星、または地球観測のリモートセンシングデータに、場合によっては関連数値データなども統合させながら、コンピュータでの解析を通してリモートセンシングの応用調査のための処理、解析、分析を行う。
履修条件	リモートセンシング実習１を履修済みであること。コンピュータ台数上限により、人数調整もありうる。
事前学修・事後学修，授業計画コメント	前回に行ったことをまとめる。

授業計画
1	リモートセンシングデータの構成とデータ操作
2	リモートセンシングデータの幾何補正の基礎
3	リモートセンシングデータのラジオメトリック補正の基礎
4	熱赤外線画像を用いた火山または湖沼等の温度分布解析１
5	熱赤外線画像を用いた火山または湖沼等の温度分布解析２
6	NOAA/AVHRRまたはMODISデータによる解析１（海面水温、地表面温度、海氷、黄砂拡張などの分布）
7	NOAA/AVHRRまたはMODISデータによる解析２（海面水温、地表面温度、海氷、黄砂拡張などの分布）
8	レーダー画像による地表面状態の把握１
9	レーダー画像による地表面状態の把握２
10	衛星データによる標高計測１
11	衛星データによる標高計測２
12	衛星データによるヒートアイランド解析１
13	衛星データによるヒートアイランド解析２
14	衛星データと数値データの統合解析
15	衛星データ解析調査のまとめ

その他
教科書	デジタル資料またはプリントを配布
参考書	授業中に指示する。
成績評価の方法及び基準	レポート、質疑応答(100%) 毎回の解析課題に関するレポート内容（利用方法、解析手法、応用的な解析事例などについての理解）などの総合評価で合計点が100点満点のうち60点以上を合格とする。
オフィスアワー	授業後随時、講師室等