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情報システム解析研究1

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科目名 情報システム解析研究1
教員名 古市 茂
単位数    4 学年    4 開講区分 文理学部
科目群 情報科学科
学期 前期 履修区分 必修
授業テーマ 「線形代数とその応用」と「情報理論とその応用」について学ぶ.
授業のねらい・到達目標 講究で学んだ情報理論の発展的内容を学習する.
また線形代数とその応用(行列解析)について学習する.
2つのテーマを月曜日と水曜日に固定して行う.
関連する最新の論文などを読むこともある.
授業の方法 輪講により行われる.担当者を当日決めるので,参加者全員が予習をしてくることが必要である.
授業計画
1 本授業についてのガイダンス
2 確率分布の不確かさ/線形代数の復習:固有値と固有ベクトル
3 凸関数性(1)/線形代数の復習:行列の三角化と対角化
4 凸関数性(2)/線形代数の復習:ケーリー・ハミルトンの定理と最少多項式
5 凸関数性(3)/3重対角行列
6 分布の平坦化(1)/特異値
7 分布の平坦化(2)/エルミート行列と正定値行列
8 分布の平坦化(3)/2次形式
9 条件付きエントロピー(1)/LU分解(1)
10 条件付きエントロピー(2)/LU分解(2)
11 条件付きエントロピー(3)/QR分解
12 質問・コード・分離系/特異値分解と極分解
13 距離と相関/ジョルダン分解
14 レポートの準備期間
15 授業内容のまとめ
その他
教科書 『情報エントロピー (堀部安一)』 森北出版 1997年 第2版
山本哲朗 『行列解析の基礎』 サイエンス社 2010年
成績評価の方法及び基準 平常点(100%)
欠席が多い者は評価できません.
オフィスアワー 授業終了後30分~60分程度.

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