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基礎統計学

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科目名 基礎統計学
旧カリキュラム名 基礎統計学
教員名 菅野 剛
単位数    2 学年    2 開講区分 文理学部
(他学部生相互履修可)
科目群 社会学科
学期 前期 履修区分 選択
授業テーマ 社会学のための基礎統計学
授業のねらい・到達目標 例えば、自然を観察し、研究するためには、望遠鏡や顕微鏡が必要である。他方、私たちが世の中を見るには、社会調査と統計学が道具として役に立つ。統計学というとかたいイメージがあるが、数式の丸暗記の必要はない。背後にある考え方は、私たちの日常生活の感覚でも意外に理解できる。社会科学や社会調査において用いられる具体例をひもときながら、データの分析手法を学ぶ。<「社会調査士コース」の必修7科目の1科目。「社会調査士」取得希望者は、2年次に必ず履修し単位を修得しなければなりません>
授業の方法 各自で電卓を用いて計算のプロセスを追い、社会調査における統計学的な見方・考え方を身につける。理解を深めるためにデータ解析環境 R言語による作業課題を課す場合がある。
履修条件 受講者が多い場合、教室の最大収容人数を超えてしまうことがある。履修制限や抽選を行う可能性があるので、1回目の授業には必ず出席をすること。この授業においては、私語は厳禁とする。私語に対しては、退室指示や履修取り消しにて対応する。
授業計画
1 標本空間、確率、期待値、加法定理、乗法定理
2 度数分布、平均、分散、標準偏差
3 標準偏差
4 分布、正規分布、仮説検定
5 統計的推定
6 区間推定、信頼区間
7 母分散が既知の場合の母平均の推定
8 母平均が既知の場合の母分散の推定
9 母平均が未知の場合の母分散の推定
10 母分散が未知の場合の母平均の推定
11 平均の差の検定、比率の差の検定
12 クロス集計、カイ二乗検定、属性相関係数
13 基礎統計学の重要事項の確認
14 基礎統計学の課題学習
15 まとめ、相関係数、偏相関係数、回帰分析
その他
教科書 小島寛之 『完全独習 統計学入門』 ダイヤモンド社 2006年
教科書以外に、補足・追加資料を配布して授業を行う。
参考書 大村平 『統計のはなし:基礎・応用・娯楽』 日科技連出版社 2002年
大村平 『確率のはなし:基礎・応用・娯楽』 日科技連出版社 2002年
神林博史・三輪哲 『社会調査のための統計学:生きた実例で理解する』 技術評論社 2011年
ポール G.ホーエル 『初等統計学』 培風館 1981年 第4版
成績評価の方法及び基準 平常点(30%)、授業内テスト(70%)
オフィスアワー 授業終了後。

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