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データ収集・分析法入門

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科目名 データ収集・分析法入門
旧カリキュラム名 データ収集・分析法入門
教員名 山北 輝裕
単位数    2 学年    1 開講区分 文理学部
(他学部生相互履修可)
科目群 社会学科
学期 後期 履修区分 必修
授業テーマ 社会調査と分析の基礎
授業のねらい・到達目標 社会の姿が見通しにくくなっている今日、人々のものの考え方や行動などを把握するために、データや資料を収集し、検討・分析するスキルは重要なものとなっている。本講義では、調査の企画・設計からデータの収集、データの整理について講義する。<「社会調査士コース」の必修7科目の1科目>
授業の方法 講義
授業計画
1 研究と社会調査ーーイントロダクション
2 調査方法の決め方ーー調査の企画と設計
3 仮説構成
4 量的調査(1)実査の方法、調査表の配布と回収方法等
5 量的調査(2)サンプリング
6 量的調査(3)調査票の構成と質問文の作り方(1)
7 量的調査(4)調査票の構成と質問文の作り方(2)
8 量的調査(5)調査データの整理(コーディング、データクリーニング)
9 変数間の関係(1)
10 変数間の関係(2)
11 質的調査の手順
12 インタビューの方法
13 フィールドワークの方法
14 質的データの整理
15 フィールドノートの作成
その他
教科書 北川由紀彦・山北輝裕 『社会調査の基礎』 放送大学教育振興会 2015年 第1版
大谷信介ほか編著 『新・社会調査へのアプローチ』 ミネルヴァ書房 2013年 第1版
成績評価の方法及び基準 平常点(60%)、授業参画度(40%)
毎回の授業で小テストを行う。
オフィスアワー おそらく金曜日の昼休み。開講初日にお知らせする。

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