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データ分析実習

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科目名 データ分析実習
旧カリキュラム名 データ分析実習
教員名 中尾 暢見
単位数    2 学年    3 開講区分 文理学部
科目群 社会学科
学期 後期 履修区分 選択
授業テーマ 社会調査における基本的な資料の読み方とデータ分析の方法を学ぶ
授業のねらい・到達目標 1.官庁統計や簡単な調査報告・フィールドワーク論文の内容および統計数値、グラフなどが
  読めるようになること。  
2.基本的な集計と分析ができる技術を習得する。
 ①ExcelソフトとSPSSソフトの操作に慣れる。
 ②集計(単純集計・クロス集計など)技術を習得する。
 ③グラフ作成ができるようになる。
3.パソコンの操作技術に加えて統計の概念(因果関係と相関関係の区別、擬似相関の概念など
  を含む)及び数式の考え方を理解する。
4.質的データの基本的なまとめ方と読み方を学ぶ。
授業の方法 毎回、授業の前半は、各回のテーマに即した講義を行う。
そして授業の後半は、各自がパソコン操作を行い分析の実習を行う。
履修条件 社会調査士コース履修学生〈社会調査士コース必修7科目の1科目〉
授業計画
1 (1)ガイダンス:実習の目的と授業目標を理解する
(2)統計資料の整理:二次データの種類と利用方法を学ぶ
2 (1)Excelの操作方法を学び慣れる
(2)Excelによる集計(単純集計とクロス集計)と表作成の方法を学ぶ
(3)Excelによるグラフ作成の方法を学ぶ
(4)ExcelからSPSSへの変換方法を学ぶ
(5)Excelで作成した図表の表示項目や色・柄などの細部の設定方法を学ぶ
3 (1)SPSSの操作方法を学び慣れる
(2)変数定義の方法、コード設定、エディティングの方法などを学ぶ
(3)SPSSによる集計方法(単純集計とクロス集計)を学ぶ
(4)SPSSによる図表作成と表示項目や色・柄などの細部の設定方法を学ぶ
4 コード表の作成方法を学び実践する
5 ワークシートの設計方法を学び実践する
6 データ入力を実践する
7 (1)度数分布・代表値・平均値・中央値などの基本統計量を学ぶ
(2)データの分布、離散性(散らばり具合)、レンジ(範囲)、四分偏差、分散・標準偏差を学ぶ
(3)エディティングとデータ・クリーニングを実践する
(4)データに適したグラフを考える
8 (1)二次データの収集と分析を行い、各自の先行研究から問題の所在と仮説を明確にする
(2)仮説に基づいた集計計画案を実践する
9 (1)カイ2乗検定(帰無仮説と対立仮説)、t検定、F検定(分散分析)、両側検定、片側検定などの概念と手順を学ぶ
(2)因果関係・相関関係を理解する
(3)相関係数、エラボレーション、疑似相関、媒介変数などを理解する
10 各自の仮説に基づいて一次データの分析を実践する
11 (1)各自の仮説に基づいて一次データの分析と解釈をおこなう
(2)各自が分析したデータからグラフ作成をする
12 (1)報告書の作成方法を学ぶ
(2)データのまとめ方と効果的な図表の盛り込み方法を学ぶ
13 (1)質的データの基本的なまとめ方と読み方を学ぶ
(2)聞き取り調査での企画・設計および情報収集を学び、ドキュメントデータの読み方を体験する
14 課題学習
15 まとめ:レポート提出
その他
教科書 中尾暢見 『SPSSとExcel 操作マニュアル(毎年内容を更新)』 未刊行
『SPSSとExcel 操作マニュアル』は、授業時に配付する。
参考書 大谷 信介・木下 栄二・後藤 範章他編著 『社会調査へのアプローチ-論理と方法』 ミネルヴァ書房 2005年 第2版
参考図書は、適宜紹介する。
成績評価の方法及び基準 平常点(12%)、レポート(60%)、授業参画度(28%)
オフィスアワー 授業終了後、教室にて。
メールは開講時に伝える。
備考 履修は社会調査士コース3年次における実習科目の履修を認められた(前年度中に実習にエントリーし、様々な条件をクリアした)者に限られる。

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