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コンピュータ科学特論
| 科目名 | コンピュータ科学特論 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 旧カリキュラム名 | コンピュータ科学特論 | ||||
| 教員名 | 尾崎 知伸 | ||||
| 単位数 | 2 | 学年 | 4 | 開講区分 | 文理学部 |
| 科目群 | 情報科学科 | ||||
| 学期 | 前期 | 履修区分 | 選択 | ||
| 授業テーマ | データ分析と視覚化の基礎 |
|---|---|
| 授業のねらい・到達目標 | 本講義では，統計データをはじめとした各種データの集計・分析手法およびその視覚化手法の基礎を学ぶ．加えて，個人またはグループ単位で，実データを対象とした分析・視覚化を体験することで，実践的な技術の習得を目指す． |
| 授業の方法 | 講義と演習を繰り返す．また一部，反転授業を取り入れる． |
| 事前学修・事後学修，授業計画コメント | 受講者の興味や学習レベル・理解度に応じて内容を調整する可能性がある． |
| 授業計画 | |
|---|---|
| 1 | ガイダンス |
| 2 | データ分析の基礎（１） |
| 3 | データ分析の基礎（２） |
| 4 | データ分析の基礎（３） |
| 5 | データ視覚化の基礎理論（１） |
| 6 | データ視覚化の基礎理論（２） |
| 7 | データ視覚化の実践（１） |
| 8 | データ視覚化の実践（２） |
| 9 | データ視覚化の実践（３） |
| 10 | データ視覚化の実践（４） |
| 11 | ミニプロジェクト（１） |
| 12 | ミニプロジェクト（２） |
| 13 | ミニプロジェクト（３） |
| 14 | ミニプロジェクト（４） |
| 15 | まとめ |
| その他 | |
|---|---|
| 教科書 | 森藤 大地, あんちべ 『エンジニアのためのデータ可視化実践入門』 技術評論社 2014年 古籏一浩 『データビジュアライゼーションのためのD3.js徹底入門』 SBクリエイティブ 2014年 |
| 参考書 | Nick Qi Zhu, Data Visualization With D3.js Cookbook, Packt Publishing, 2013 その他，必要に応じて，授業中に，適宜指示する |
| 成績評価の方法及び基準 | 平常点(50%)、レポート(50%) |
| オフィスアワー | 随時を受け付ける．原則，事前にメール等でアポイントをとること． |