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情報科学講究２
| 科目名 | 情報科学講究２ | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 旧カリキュラム名 | 情報システム解析講究２ | ||||
| 教員名 | 尾崎 知伸 | ||||
| 単位数 | 2 | 学年 | 3 | 開講区分 | 文理学部 |
| 科目群 | 情報科学科 | ||||
| 学期 | 後期 | 履修区分 | 必修 | ||
| 授業テーマ | 基礎的なデータマイニングツールの開発と実データを対象とした分析 |
|---|---|
| 授業のねらい・到達目標 | 卒業研究等を踏まえ，データマイニング技術に関する知見を掘り下げると共に，ライブラリ等を利用して必要なツールを作成するためのプログラミング能力を習得する．加えて，実データを対象としたデータマイニング演習を行う |
| 授業の方法 | 輪講とプログラミング演習を中心に行う．輪講では，履修者の研究テーマに合わせ，随時関連の深い文献を取り上げる．一方，プログラミング演習では，データマイニングに関する基本的なツールやライブラリを取り上げる．ライブラリの使い方を学ぶと共に，自身の問題に合わせた新たなツール等を開発する．また，学期末に成果発表会を行う． |
| 履修条件 | 学科内規による |
| 授業計画 | |
|---|---|
| 1 | ガイダンス |
| 2 | 文献輪講(1) |
| 3 | 文献輪講(2) |
| 4 | 文献輪講(3) |
| 5 | 文献輪講(4) |
| 6 | ライブラリの利用(1) |
| 7 | ライブラリの利用(2) |
| 8 | ライブラリの利用(3) |
| 9 | ライブラリの利用(4) |
| 10 | データマイニングツールの開発と実データの分析(1) |
| 11 | データマイニングツールの開発と実データの分析(2) |
| 12 | データマイニングツールの開発と実データの分析(3) |
| 13 | データマイニングツールの開発と実データの分析(4) |
| 14 | データマイニングツールの開発と実データの分析(5) |
| 15 | 期末報告会 |
| その他 | |
|---|---|
| 教科書 | 荒木 雅弘 『フリーソフトで始める機械学習入門』 森北出版 2014年 |
| 参考書 | 三石大, 吉廣卓哉, 白鳥則郎 『データベース: ビッグデータ時代の基礎 』 共立出版 2014年 参考書等は，随時指定する |
| 成績評価の方法及び基準 | 平常点(100%) |
| オフィスアワー | 質問等は随時を受け付ける．原則，アポイントをとること． |