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科目名 | 基礎数学2 | ||||
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教員名 | 山岸良介 | ||||
単位数 | 2 | 学年 | 1 | 開講区分 | 文理学部 |
科目群 | 生命科学科 | ||||
学期 | 後期 | 履修区分 | 必修 |
授業概要 | 独立行政法人・大学で研究員、一般企業でデータマイニングの実務経験のある教員が、その経験を活かして生命科学で必須となる数学の基礎を講義する。 |
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授業のねらい・到達目標 | 生命科学においても、数学的素養は必須となっている。本講義では大学で学ぶ生命科学を理解するうえで必要な数学の修得を目的とする。 この科目は文理学部(学士(理学))のディプロマポリシーDP6及びカリキュラムポリシーCP9に対応しています。 |
授業の方法 | 教科書を使用した講義、演習を行う。 本授業の事前・事後学習は,各2時間の学習を目安とします。 |
授業計画 | |
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1 |
ガイダンス(授業のテーマや到達目標及び授業の方法について説明する) 【事前学習】 ガイダンスの熟読 【事後学習】 講義で説明する本講義の目的を再確認 |
2 |
場合の数 【事前学習】 リメディアル数学pp.200-204の熟読 【事後学習】 授業中に演習した問題の復習 |
3 |
確率 【事前学習】 リメディアル数学pp.214-218の熟読 【事後学習】 授業中に演習した問題の復習 |
4 |
行列(1) 【事前学習】 リメディアル数学pp.162-164の熟読 【事後学習】 授業中に演習した問題の復習 |
5 |
行列(2) 【事前学習】 リメディアル数学pp.166-170の熟読 【事後学習】 授業中に演習した問題の復習 |
6 |
場合の数、確率、行列の授業内試験 【事前学習】 授業内で指定した問題を解けるように学習 【事後学習】 授業内試験の復習 |
7 |
場合の数、確率、行列の総括と振り返り 【事前学習】 授業内試験の復習 【事後学習】 授業内試験の不正解問題の復習 |
8 |
統計(1)度数分布、ヒストグラム、平均値 【事前学習】 統計学入門第1講、第2講の熟読 【事後学習】 授業中に演習した問題の復習 |
9 |
統計(2)分散と標準偏差 【事前学習】 統計学入門第3講、第4講の熟読 【事後学習】 授業中に演習した問題の復習 |
10 |
統計(3)標準偏差の応用 【事前学習】 統計学入門第5講、第6講の熟読 【事後学習】 授業中に演習した問題の復習 |
11 |
統計(4)正規分布 【事前学習】 統計学入門第7講、第8講の熟読 【事後学習】 授業中に演習した問題の復習 |
12 |
統計(5)仮説検定 【事前学習】 統計学入門第9講の熟読 【事後学習】 授業中に演習した問題の復習 |
13 |
統計(6)信頼区間 【事前学習】 統計学入門第10講の熟読 【事後学習】 授業中に演習した問題の復習 |
14 |
統計の授業内試験 【事前学習】 授業内で指定した問題を解けるように学習 【事後学習】 授業内試験の復習 |
15 |
統計の総括と振り返り 【事前学習】 授業内試験の復習 【事後学習】 授業内試験の不正解問題の復習 |
その他 | |
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教科書 | 『大学新入生のためのリメディアル数学 (中野 友裕)』 森北出版 2017年 第2版 『完全独習 統計学入門 (小島 寛之)』 ダイヤモンド社 2006年 第1版 |
参考書 | 使用しない |
成績評価の方法及び基準 | 授業内テスト(100%) 授業内に行う中間試験、期末試験の合計点数で評価します。 |
オフィスアワー | 授業終了後、もしくはEメールにて連絡してアポを取ること。 Eメールアドレスは、第1回授業時に連絡する。 |