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地球環境特別講究Ⅲ

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令和2年度入学者 地球環境特別講究Ⅲ
令和元年度以前入学者 地球環境特別講究Ⅲ
教員名 竹内真司
単位数    1 課程 前期課程 開講区分 文理学部
科目群 地球情報数理科学専攻
学期 集中 履修区分 選択必修
授業の形態 原則、同時双方向型授業(Zoomなどによるライブ中継)とする。
授業概要 1.地質環境の記載、2.地下水流動、3.物質移行、4.地層処分、5.地下水汚染、6.地質環境のモデル化、7.数値解析
授業のねらい・到達目標 各自の研究課題に関連した論文について講読し、各自の修士論文作成のための基礎知識ならびに関連知識の習得に努める。
授業の方法 ゼミ形式による論文講読とプレゼンテーション、関連するデータの処理・解析の実習。
授業計画
1 研究領域の解説
【事前学習】水理物質移行研究について調べ、まとめておくこと。 (2時間)
【事後学習】水理物質移行研究に関する論文を収集しておくこと。 (2時間)
2 地質環境(堆積物、堆積岩)の記載、論文講読およびデータ処理、解析の実習。
【事前学習】堆積物・堆積岩に関する論文をよく読み、プレゼンテーションの準備をしておくこと。 (2時間)
【事後学習】授業での指摘事項および実習を踏まえて、論文の内容を深く理解しておくこと。 (2時間)
3 地質環境(地質構造)の記載、論文講読およびデータ処理、解析の実習。
【事前学習】地質環境(地質構造)の記載に関する論文をよく読み、プレゼンテーションの準備をしておくこと。 (2時間)
【事後学習】授業での指摘事項および実習を踏まえて、論文の内容を深く理解しておくこと。 (2時間)
4 地下水流動の調査方法、論文講読およびデータ処理、解析の実習。
【事前学習】に関する論文をよく読み、プレゼンテーションの準備をしておくこと。 (2時間)
【事後学習】授業での指摘事項および実習を踏まえて、論文の内容を深く理解しておくこと。 (2時間)
5 地下水流動のデータ解析方法、論文講読およびデータ処理、解析の実習。
【事前学習】に関する論文をよく読み、プレゼンテーションの準備をしておくこと。 (2時間)
【事後学習】授業での指摘事項および実習を踏まえて、論文の内容を深く理解しておくこと。 (2時間)
6 物質移動の調査方法、論文講読およびデータ処理、解析の実習。
【事前学習】物質移動の調査方法に関する論文をよく読み、プレゼンテーションの準備をしておくこと。 (2時間)
【事後学習】授業での指摘事項および実習を踏まえて、論文の内容を深く理解しておくこと。 (2時間)
7 物質移動のデータ解析方法、論文講読およびデータ処理、解析の実習。
【事前学習】物質移動のデータ解析方法に関する論文をよく読み、プレゼンテーションの準備をしておくこと。 (2時間)
【事後学習】授業での指摘事項および実習を踏まえて、論文の内容を深く理解しておくこと。 (2時間)
8 地層処分の概念、論文講読およびデータ処理、解析の実習。
【事前学習】地層処分の概念に関する論文をよく読み、プレゼンテーションの準備をしておくこと。 (2時間)
【事後学習】授業での指摘事項および実習を踏まえて、論文の内容を深く理解しておくこと。 (2時間)
9 地層処分における安全評価、論文講読およびデータ処理、解析の実習。
【事前学習】地層処分における安全評価に関する論文をよく読み、プレゼンテーションの準備をしておくこと。 (2時間)
【事後学習】授業での指摘事項および実習を踏まえて、論文の内容を深く理解しておくこと。 (2時間)
10 地下水汚染の調査方法、論文講読およびデータ処理、解析の実習。
【事前学習】地下水汚染の調査方法に関する論文をよく読み、プレゼンテーションの準備をしておくこと。 (2時間)
【事後学習】授業での指摘事項および実習を踏まえて、論文の内容を深く理解しておくこと。 (2時間)
11 地下水汚染の解析方法、論文講読およびデータ処理、解析の実習。
【事前学習】地下水汚染の解析方法に関する論文をよく読み、プレゼンテーションの準備をしておくこと。 (2時間)
【事後学習】授業での指摘事項および実習を踏まえて、論文の内容を深く理解しておくこと。 (2時間)
12 地質環境のモデル化の考え方、論文講読およびデータ処理、解析の実習。
【事前学習】地質環境のモデル化の考え方に関する論文をよく読み、プレゼンテーションの準備をしておくこと。 (2時間)
【事後学習】授業での指摘事項および実習を踏まえて、論文の内容を深く理解しておくこと。 (2時間)
13 地質環境のモデル化の方法、論文講読およびデータ処理、解析の実習。
【事前学習】地質環境のモデル化の方法に関する論文をよく読み、プレゼンテーションの準備をしておくこと。 (2時間)
【事後学習】授業での指摘事項および実習を踏まえて、論文の内容を深く理解しておくこと。 (2時間)
14 数値解析の基礎、論文講読およびデータ処理、解析の実習。
【事前学習】数値解析基礎に関する論文をよく読み、プレゼンテーションの準備をしておくこと。 (2時間)
【事後学習】授業での指摘事項および実習を踏まえて、論文の内容を深く理解しておくこと。 (2時間)
15 数値解析の方法、論文講読およびデータ処理、解析の実習。
【事前学習】数値解析の実例に関する論文にをよく読み、プレゼンテーションの準備をしておくこと。 (2時間)
【事後学習】授業での指摘事項および実習を踏まえて、論文の内容を深く理解しておくこと。 (2時間)
その他
教科書 使用しない
参考書 使用しない
成績評価の方法及び基準 レポート:発表資料の内容(50%)、発表内容の理解度(50%)
オフィスアワー 原則として、遠隔授業にて対応する。

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