情報科学特別研究Ⅰ

令和2年度以降入学者	情報科学特別研究Ⅰ
令和元年度以前入学者	情報科学特別研究Ⅰ
教員名	尾崎知伸
単位数	4	課程	前期課程	開講区分	文理学部
科目群	地球情報数理科学専攻
学期	通年	履修区分	選択必修

授業の形態	前期（第1～15回）：オンライン同時双方向型（Zoomによるライブ中継）＋一部対面授業後期（第16～30回)：オンライン同時双方向型（Zoomによるライブ中継）＋一部対面授業
授業概要	データ分析に関する主要な分野として，テキストマイニング，ネットワーク分析，情報視覚化，機械学習を取り上げ，最新の英語研究論文の輪講を行うことで，その研究動向を概観する．
授業のねらい・到達目標	テキストマイニング，ネットワーク分析，情報視覚化，機械学習の各分野における先端的技術を理解し，説明・実装が出来る．
授業の方法	授業の形式：【研究】受講者全員参加による輪講と議論を繰り返す．また，計算機による実装・実験を行い，その結果に関して議論を行う．なお，対面授業に出席できなかった場合は，都度指示する資料を閲覧した上で，Blackboardに配信する課題を提出することとする．

授業計画
1	【対面/同時双方向型】ガイダンス（授業のテーマや到達目標及び授業の方法について説明する）データマイニング・機械学習の概要【事前学習】シラバスを確認する．当該分野に関する簡単な調査を行う（2時間）【事後学習】データマイニング・機械学習のプロセスと種別を中心に復習をし，疑問点，不明点の解決を図る（2時間）
2	【対面/同時双方向型】テキストマイニング：英語論文1の輪講【事前学習】テキストマイニングに関する輪講資料を通読し，内容を簡単にまとめる（2時間）【事後学習】関連資料を調査・整理し，手法に対する理解を深める（2時間）
3	【対面/同時双方向型】テキストマイニング：英語論文2の輪講【事前学習】テキストマイニングに関する輪講資料を通読し，内容を簡単にまとめる（2時間）【事後学習】関連資料を調査・整理し，手法に対する理解を深める（2時間）
4	【対面/同時双方向型】テキストマイニング：更なる発展に向けての議論【事前学習】テキストマイニングに関するこれまでの学修内容を振り返り，議論の内容を整理する（2時間）【事後学習】議論内容を振り返り，発展に向けての論点を整理しなおす（2時間）
5	【対面/同時双方向型】テキストマイニング：コア技術の再現（設計と実装）【事前学習】テキストマイニングに関するコア技術の再現に向けて設計を行う（2時間）【事後学習】テキストマイニングに関するコア技術を実装する（2時間）
6	【対面/同時双方向型】テキストマイニング：コア技術の再現（計算機実験）【事前学習】テキストマイニングに関する基本的な計算機実験を行う（2時間）【事後学習】必要な追加実験を行う（2時間）
7	【対面/同時双方向型】テキストマイニング：コア技術の再現（発表会準備）【事前学習】発表資料を準備する（2時間）【事後学習】議論を基に発表資料の更新を行う（2時間）
8	【対面/同時双方向型】テキストマイニング：発表会と議論【事前学習】発表資料を準備する（2時間）【事後学習】発表・議論の内容を振り返り理解を深める（2時間）
9	【対面/同時双方向型】ネットワーク分析：英語論文1の輪講【事前学習】ネットワーク分析に関する輪講資料を通読し，内容を簡単にまとめる（2時間）【事後学習】関連資料を調査・整理し，手法に対する理解を深める（2時間）
10	【対面/同時双方向型】ネットワーク分析：英語論文2の輪講【事前学習】ネットワーク分析に関する輪講資料を通読し，内容を簡単にまとめる（2時間）【事後学習】関連資料を調査・整理し，手法に対する理解を深める（2時間）
11	【対面/同時双方向型】ネットワーク分析：更なる発展に向けての議論【事前学習】ネットワーク分析に関するこれまでの学修内容を振り返り，議論の内容を整理する（2時間）【事後学習】議論内容を振り返り，発展に向けての論点を整理しなおす（2時間）
12	【対面/同時双方向型】ネットワーク分析：コア技術の再現（設計と実装）【事前学習】ネットワーク分析に関するコア技術の再現に向けて設計を行う（2時間）【事後学習】ネットワーク分析に関するコア技術を実装する（2時間）
13	【対面/同時双方向型】ネットワーク分析：コア技術の再現（計算機実験）【事前学習】ネットワーク分析に関する基本的な計算機実験を行う（2時間）【事後学習】必要な追加実験を行う（2時間）
14	【対面/同時双方向型】ネットワーク分析：コア技術の再現（発表会準備）【事前学習】発表資料を準備する（2時間）【事後学習】議論を基に発表資料の更新を行う（2時間）
15	【対面/同時双方向型】ネットワーク分析：発表会と議論【事前学習】発表資料を準備する（2時間）【事後学習】発表・議論の内容を振り返り理解を深める（2時間）
16	【対面/同時双方向型】情報視覚化：英語論文1の輪講【事前学習】情報視覚化に関する輪講資料を通読し，内容を簡単にまとめる（2時間）【事後学習】関連資料を調査・整理し，手法に対する理解を深める（2時間）
17	【対面/同時双方向型】情報視覚化：英語論文2の輪講【事前学習】情報視覚化に関する輪講資料を通読し，内容を簡単にまとめる（2時間）【事後学習】関連資料を調査・整理し，手法に対する理解を深める（2時間）
18	【対面/同時双方向型】情報視覚化：更なる発展に向けての議論【事前学習】情報可視化に関するこれまでの学修内容を振り返り，議論の内容を整理する（2時間）【事後学習】議論内容を振り返り，発展に向けての論点を整理しなおす（2時間）
19	【対面/同時双方向型】情報視覚化：コア技術の再現（設計と実装）【事前学習】情報可視化に関するコア技術の再現に向けて設計を行う（2時間）【事後学習】情報可視化に関するコア技術を実装する（2時間）
20	【対面/同時双方向型】情報視覚化：コア技術の再現（計算機実験）【事前学習】情報可視化に関する基本的な計算機実験を行う（2時間）【事後学習】必要な追加実験を行う（2時間）
21	【対面/同時双方向型】情報視覚化：コア技術の再現（発表会準備）【事前学習】発表資料を準備する（2時間）【事後学習】議論を基に発表資料の更新を行う（2時間）
22	【対面/同時双方向型】情報視覚化：発表会と議論【事前学習】発表資料を準備する（2時間）【事後学習】発表・議論の内容を振り返り理解を深める（2時間）
23	【対面/同時双方向型】機械学習：英語論文1の輪講【事前学習】機械学習に関する輪講資料を通読し，内容を簡単にまとめる（2時間）【事後学習】関連資料を調査・整理し，手法に対する理解を深める（2時間）
24	【対面/同時双方向型】機械学習：英語論文2の輪講【事前学習】機械学習に関する輪講資料を通読し，内容を簡単にまとめる（2時間）【事後学習】関連資料を調査・整理し，手法に対する理解を深める（2時間）
25	【対面/同時双方向型】機械学習：更なる発展に向けての議論【事前学習】機械学習に関するこれまでの学修内容を振り返り，議論の内容を整理する（2時間）【事後学習】議論内容を振り返り，発展に向けての論点を整理しなおす（2時間）
26	【対面/同時双方向型】機械学習：コア技術の再現（設計と実装）【事前学習】機械学習に関するコア技術の再現に向けて設計を行う（2時間）【事後学習】機械学習に関するコア技術を実装する（2時間）
27	【対面/同時双方向型】機械学習：コア技術の再現（計算機実験）【事前学習】機械学習に関する基本的な計算機実験を行う（2時間）【事後学習】必要な追加実験を行う（2時間）
28	【対面/同時双方向型】機械学習：コア技術の再現（発表会準備）【事前学習】発表資料を準備する（2時間）【事後学習】議論を基に発表資料の更新を行う（2時間）
29	【対面/同時双方向型】機械学習：発表会と議論【事前学習】発表資料を準備する（2時間）【事後学習】発表・議論の内容を振り返り理解を深める（2時間）
30	【対面/同時双方向型】これまでの復習・解説を行い授業の理解を深める【事前学習】これまでの資料を振り返る（2時間）【事後学習】今後の発展について考察する（2時間）

その他
教科書	使用しない
参考書	使用しない
成績評価の方法及び基準	授業参画度(100%) 授業参画度は，輪講内容に対する議論の様子，実装状況，および発表会の内容により評価する．なお対面授業に出席できなかった場合は，都度指示する課題を対象に評価を行う．
オフィスアワー	随時を受け付ける．原則，事前にメール等でアポイントをとること．

授業計画
1	【対面/同時双方向型】ガイダンス（授業のテーマや到達目標及び授業の方法について説明する）データマイニング・機械学習の概要【事前学習】シラバスを確認する．当該分野に関する簡単な調査を行う（2時間）【事後学習】データマイニング・機械学習のプロセスと種別を中心に復習をし，疑問点，不明点の解決を図る（2時間）
2	【対面/同時双方向型】テキストマイニング：英語論文1の輪講【事前学習】テキストマイニングに関する輪講資料を通読し，内容を簡単にまとめる（2時間）【事後学習】関連資料を調査・整理し，手法に対する理解を深める（2時間）
3	【対面/同時双方向型】テキストマイニング：英語論文2の輪講【事前学習】テキストマイニングに関する輪講資料を通読し，内容を簡単にまとめる（2時間）【事後学習】関連資料を調査・整理し，手法に対する理解を深める（2時間）
4	【対面/同時双方向型】テキストマイニング：更なる発展に向けての議論【事前学習】テキストマイニングに関するこれまでの学修内容を振り返り，議論の内容を整理する（2時間）【事後学習】議論内容を振り返り，発展に向けての論点を整理しなおす（2時間）
5	【対面/同時双方向型】テキストマイニング：コア技術の再現（設計と実装）【事前学習】テキストマイニングに関するコア技術の再現に向けて設計を行う（2時間）【事後学習】テキストマイニングに関するコア技術を実装する（2時間）
6	【対面/同時双方向型】テキストマイニング：コア技術の再現（計算機実験）【事前学習】テキストマイニングに関する基本的な計算機実験を行う（2時間）【事後学習】必要な追加実験を行う（2時間）
7	【対面/同時双方向型】テキストマイニング：コア技術の再現（発表会準備）【事前学習】発表資料を準備する（2時間）【事後学習】議論を基に発表資料の更新を行う（2時間）
8	【対面/同時双方向型】テキストマイニング：発表会と議論【事前学習】発表資料を準備する（2時間）【事後学習】発表・議論の内容を振り返り理解を深める（2時間）
9	【対面/同時双方向型】ネットワーク分析：英語論文1の輪講【事前学習】ネットワーク分析に関する輪講資料を通読し，内容を簡単にまとめる（2時間）【事後学習】関連資料を調査・整理し，手法に対する理解を深める（2時間）
10	【対面/同時双方向型】ネットワーク分析：英語論文2の輪講【事前学習】ネットワーク分析に関する輪講資料を通読し，内容を簡単にまとめる（2時間）【事後学習】関連資料を調査・整理し，手法に対する理解を深める（2時間）
11	【対面/同時双方向型】ネットワーク分析：更なる発展に向けての議論【事前学習】ネットワーク分析に関するこれまでの学修内容を振り返り，議論の内容を整理する（2時間）【事後学習】議論内容を振り返り，発展に向けての論点を整理しなおす（2時間）
12	【対面/同時双方向型】ネットワーク分析：コア技術の再現（設計と実装）【事前学習】ネットワーク分析に関するコア技術の再現に向けて設計を行う（2時間）【事後学習】ネットワーク分析に関するコア技術を実装する（2時間）
13	【対面/同時双方向型】ネットワーク分析：コア技術の再現（計算機実験）【事前学習】ネットワーク分析に関する基本的な計算機実験を行う（2時間）【事後学習】必要な追加実験を行う（2時間）
14	【対面/同時双方向型】ネットワーク分析：コア技術の再現（発表会準備）【事前学習】発表資料を準備する（2時間）【事後学習】議論を基に発表資料の更新を行う（2時間）
15	【対面/同時双方向型】ネットワーク分析：発表会と議論【事前学習】発表資料を準備する（2時間）【事後学習】発表・議論の内容を振り返り理解を深める（2時間）
16	【対面/同時双方向型】情報視覚化：英語論文1の輪講【事前学習】情報視覚化に関する輪講資料を通読し，内容を簡単にまとめる（2時間）【事後学習】関連資料を調査・整理し，手法に対する理解を深める（2時間）
17	【対面/同時双方向型】情報視覚化：英語論文2の輪講【事前学習】情報視覚化に関する輪講資料を通読し，内容を簡単にまとめる（2時間）【事後学習】関連資料を調査・整理し，手法に対する理解を深める（2時間）
18	【対面/同時双方向型】情報視覚化：更なる発展に向けての議論【事前学習】情報可視化に関するこれまでの学修内容を振り返り，議論の内容を整理する（2時間）【事後学習】議論内容を振り返り，発展に向けての論点を整理しなおす（2時間）
19	【対面/同時双方向型】情報視覚化：コア技術の再現（設計と実装）【事前学習】情報可視化に関するコア技術の再現に向けて設計を行う（2時間）【事後学習】情報可視化に関するコア技術を実装する（2時間）
20	【対面/同時双方向型】情報視覚化：コア技術の再現（計算機実験）【事前学習】情報可視化に関する基本的な計算機実験を行う（2時間）【事後学習】必要な追加実験を行う（2時間）
21	【対面/同時双方向型】情報視覚化：コア技術の再現（発表会準備）【事前学習】発表資料を準備する（2時間）【事後学習】議論を基に発表資料の更新を行う（2時間）
22	【対面/同時双方向型】情報視覚化：発表会と議論【事前学習】発表資料を準備する（2時間）【事後学習】発表・議論の内容を振り返り理解を深める（2時間）
23	【対面/同時双方向型】機械学習：英語論文1の輪講【事前学習】機械学習に関する輪講資料を通読し，内容を簡単にまとめる（2時間）【事後学習】関連資料を調査・整理し，手法に対する理解を深める（2時間）
24	【対面/同時双方向型】機械学習：英語論文2の輪講【事前学習】機械学習に関する輪講資料を通読し，内容を簡単にまとめる（2時間）【事後学習】関連資料を調査・整理し，手法に対する理解を深める（2時間）
25	【対面/同時双方向型】機械学習：更なる発展に向けての議論【事前学習】機械学習に関するこれまでの学修内容を振り返り，議論の内容を整理する（2時間）【事後学習】議論内容を振り返り，発展に向けての論点を整理しなおす（2時間）
26	【対面/同時双方向型】機械学習：コア技術の再現（設計と実装）【事前学習】機械学習に関するコア技術の再現に向けて設計を行う（2時間）【事後学習】機械学習に関するコア技術を実装する（2時間）
27	【対面/同時双方向型】機械学習：コア技術の再現（計算機実験）【事前学習】機械学習に関する基本的な計算機実験を行う（2時間）【事後学習】必要な追加実験を行う（2時間）
28	【対面/同時双方向型】機械学習：コア技術の再現（発表会準備）【事前学習】発表資料を準備する（2時間）【事後学習】議論を基に発表資料の更新を行う（2時間）
29	【対面/同時双方向型】機械学習：発表会と議論【事前学習】発表資料を準備する（2時間）【事後学習】発表・議論の内容を振り返り理解を深める（2時間）
30	【対面/同時双方向型】これまでの復習・解説を行い授業の理解を深める【事前学習】これまでの資料を振り返る（2時間）【事後学習】今後の発展について考察する（2時間）