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特殊研究ゼミナール１
| 令和２年度以降入学者 | 特殊研究ゼミナール１ | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 教員名 | 田中ゆかり | ||||
| 単位数 | 2 | 学年 | 3 | 開講区分 | 文理学部 |
| 科目群 | 国文学科 | ||||
| 学期 | 前期 | 履修区分 | 必修 | ||
| 授業形態 | 対面授業 |
|---|---|
| Canvas LMSコースID・コース名称 | C08203A41 2024特殊研究ゼミナール１／特殊研究ゼミナール３（田中ゆかり・前・火5） |
| 授業概要 | 演習形式による「ことば」に関連する調査の企画立案・実施・分析とその報告。 |
| 授業のねらい・到達目標 | (1)授業のねらい 「ことば」についての課題を自身で発見・設定し、問題解決していくスキルを獲得すると同時に、言語学・日本語学についての知識を深めていく。プレ卒論としてゼミ論を書き上げることを目標とする。 (2)到達目標 (2-1)到達目標 各自のテーマと調査設計に関連した文献等の探索と収集ができる。 各自のテーマに即した調査を設計できる。 調査設計に基づく調査を実施し、データの採取・収集ができる。 採取・収集したデータの集計・分析・報告ができる。 データに基づく事実の読み取りと解釈ができる。 執筆スケジュールを管理できる。 整った書式の研究報告を執筆できる。 (2-2)日本大学教育憲章 経験や学修から得られた豊かな知識と教養に基づきつつ，日本文学・日本語学研究の専門性を活用し，自己の倫理観を倫理的な課題に適用することができる。(A-1-3) 日本文学・日本語学研究の専門性をもって，世界諸国の歴史や政治，経済，文化，価値観，信条などの現状および相互関係を，複数の世界観に立って解釈し説明できる。(A-2-3) 日本文学・日本語学研究を中心としながら，仮説に基づく課題や問題を提示し，客観的な情報を基に，論理的・批判的に考察できる。(A-3-3) 日本文学・日本語学研究に関わる問題を分析し，複数の解決策を提示した上で，問題を解決することができる。(A-4-3) 日本文学・日本語学研究のスキルを活用しながら，責任と役割を担い，新しいことに挑戦することができる。(A-5-3) 日本文学・日本語学研究の実践的なスキルを活用しながら，さまざまな人々とのコミュニケーションを通じて相互の意思伝達を自由かつ確実に行い，他者との良好な関係を確立することができる。(A-6-3) 日本文学・日本語学研究の実践的なスキルを活用しながら，集団の活動において，より良い成果を上げるために，指導者として他者と協働し，作業を行うことができる。(A-7-3) 日本文学・日本語学研究の専門性に基づきながら，学修状況を自己分析し，その成果を評価することができる。(A-8-3) (2-3)DP・CPとの関連性 この科目は、文理学部（学士（文学））のDP・CP1-8に対応している。 旧カリキュラムでは、文理学部（学士（文学））のDP6及びCP9に対応している。 |
| 授業の形式 | 演習、ゼミ |
| 授業の方法 | 受講者の発表と、教員・受講者を交えた討議で構成される演習形式。 ゼミ論テーマの確定と、テーマに即した調査設計を策定する。 |
| 履修条件 | 受講を許可された３年生のみ履修可。それ以外で受講を希望する者は第１回目の授業で申し出ること。 |
| 授業計画 | |
|---|---|
| 1 |
ガイダンス（授業のテーマや到達目標及び授業の方法について説明する）
【事前学習】シラバスならびに過年度『卒論ハイライト』を読む 調査課題候補の検討、LMS登録・LMS内の確認。 （2時間） 【事後学習】研究課題候補の検討 課題関連の記事・データ・論文等の収集と読み込み （2時間） 【授業形態】対面授業 |
| 2 |
【発表と討議1】研究課題候補についての発表と検討① (A-1-3)(A-2-3)(A-3-3)(A-4-3)(A-5-3)(A-6-3)(A-7-3)(A-8-3) 【事前学習】研究課題候補の検討 課題関連の記事・データ・論文等の収集と読み込み 自身の課題に関連の深い『データで学ぶ日本語学入門』の章を読む （2時間） 【事後学習】フィードバックを受けての研究課題の選定 課題関連の記事・データ・論文等の収集と読み込み 自身の課題に関連の深い『データで学ぶ日本語学入門』の章を読む （2時間） 【授業形態】対面授業 |
| 3 |
【発表と討議1】研究課題候補についての発表と検討② (A-1-3)(A-2-3)(A-3-3)(A-4-3)(A-5-3)(A-6-3)(A-7-3)(A-8-3) 【事前学習】研究課題候補の検討 課題関連の記事・データ・論文等の収集と読み込み 自身の課題に関連の深い『データで学ぶ日本語学入門』の章を読む （2時間） 【事後学習】フィードバックを受けての研究課題の選定 課題関連の記事・データ・論文等の収集と読み込み 自身の課題に関連の深い『データで学ぶ日本語学入門』の章を読む （2時間） 【授業形態】対面授業 |
| 4 |
【発表と討議1】研究課題候補についての発表と検討③ (A-1-3)(A-2-3)(A-3-3)(A-4-3)(A-5-3)(A-6-3)(A-7-3)(A-8-3) 【事前学習】研究課題候補の検討 課題関連の記事・データ・論文等の収集と読み込み 自身の課題に関連の深い『データで学ぶ日本語学入門』の章を読む （2時間） 【事後学習】フィードバックを受けての研究課題の選定 課題関連の記事・データ・論文等の収集と読み込み 自身の課題に関連の深い『データで学ぶ日本語学入門』の章を読む （2時間） 【授業形態】対面授業 |
| 5 |
【発表と討議1】研究課題候補についての発表と検討④ (A-1-3)(A-2-3)(A-3-3)(A-4-3)(A-5-3)(A-6-3)(A-7-3)(A-8-3) 【事前学習】研究課題候補の検討 課題関連の記事・データ・論文等の収集と読み込み 自身の課題に関連の深い『データで学ぶ日本語学入門』の章を読む （2時間） 【事後学習】フィードバックを受けての研究課題の選定 課題関連の記事・データ・論文等の収集と読み込み 自身の課題に関連の深い『データで学ぶ日本語学入門』の章を読む （2時間） 【授業形態】対面授業 |
| 6 |
【発表と討議1】研究課題候補についての発表と検討⑤ (A-1-3)(A-2-3)(A-3-3)(A-4-3)(A-5-3)(A-6-3)(A-7-3)(A-8-3) 【事前学習】研究課題候補の検討 課題関連の記事・データ・論文等の収集と読み込み 自身の課題に関連の深い『データで学ぶ日本語学入門』の章を読む （2時間） 【事後学習】フィードバックを受けての研究課題の選定 課題関連の記事・データ・論文等の収集と読み込み 自身の課題に関連の深い『データで学ぶ日本語学入門』の章を読む （2時間） 【授業形態】対面授業 |
| 7 |
【発表と討議1】研究課題候補についての発表と検討⑥ (A-1-3)(A-2-3)(A-3-3)(A-4-3)(A-5-3)(A-6-3)(A-7-3)(A-8-3) 【事前学習】研究課題候補の検討 課題関連の記事・データ・論文等の収集と読み込み 自身の課題に関連の深い『データで学ぶ日本語学入門』の章を読む （2時間） 【事後学習】フィードバックを受けての研究課題の選定 課題関連の記事・データ・論文等の収集と読み込み 自身の課題に関連の深い『データで学ぶ日本語学入門』の章を読む （2時間） 【授業形態】対面授業 |
| 8 |
【発表と討議1】研究課題候補についての発表と検討⑦ (A-1-3)(A-2-3)(A-3-3)(A-4-3)(A-5-3)(A-6-3)(A-7-3)(A-8-3) 【事前学習】研究課題候補の検討 課題関連の記事・データ・論文等の収集と読み込み 自身の課題に関連の深い『データで学ぶ日本語学入門』の章を読む （2時間） 【事後学習】フィードバックを受けての研究課題の選定 課題関連の記事・データ・論文等の収集と読み込み 自身の課題に関連の深い『データで学ぶ日本語学入門』の章を読む （2時間） 【授業形態】対面授業 |
| 9 |
【発表と討議2】研究課題・調査設計の報告と討議① (A-1-3)(A-2-3)(A-3-3)(A-4-3)(A-5-3)(A-6-3)(A-7-3)(A-8-3) 【事前学習】【発表と討議２】の準備 （2時間） 【事後学習】課題の選定と課題にふさわしい調査設計の策定 課題関連の記事・データ・論文等の収集と読み込み 自身の課題に関連の深い『データで学ぶ日本語学入門』の章を読む （2時間） 【授業形態】対面授業 |
| 10 |
【発表と討議2】研究課題・調査設計の報告と討議②
【事前学習】【発表と討議２】の準備 （2時間） 【事後学習】課題の選定と課題にふさわしい調査設計の策定 課題関連の記事・データ・論文等の収集と読み込み 自身の課題に関連の深い『データで学ぶ日本語学入門』の章を読む （2時間） 【授業形態】対面授業 |
| 11 |
【発表と討議2】研究課題・調査設計の報告と討議③ (A-1-3)(A-2-3)(A-3-3)(A-4-3)(A-5-3)(A-6-3)(A-7-3)(A-8-3) 【事前学習】【発表と討議２】の準備 （2時間） 【事後学習】課題の選定と課題にふさわしい調査設計の策定 課題関連の記事・データ・論文等の収集と読み込み 自身の課題に関連の深い『データで学ぶ日本語学入門』の章を読む （2時間） 【授業形態】対面授業 |
| 12 |
【発表と討議2】研究課題・調査設計の報告と討議④ (A-1-3)(A-2-3)(A-3-3)(A-4-3)(A-5-3)(A-6-3)(A-7-3)(A-8-3) 【事前学習】【発表と討議２】の準備 （2時間） 【事後学習】課題の選定と課題にふさわしい調査設計の策定 課題関連の記事・データ・論文等の収集と読み込み 自身の課題に関連の深い『データで学ぶ日本語学入門』の章を読む （2時間） 【授業形態】対面授業 |
| 13 |
【発表と討議2】研究課題・調査設計の報告と討議⑤ (A-1-3)(A-2-3)(A-3-3)(A-4-3)(A-5-3)(A-6-3)(A-7-3)(A-8-3) 【事前学習】【発表と討議２】の準備 （2時間） 【事後学習】課題の選定と課題にふさわしい調査設計の策定 課題関連の記事・データ・論文等の収集と読み込み 自身の課題に関連の深い『データで学ぶ日本語学入門』の章を読む （2時間） 【授業形態】対面授業 |
| 14 |
【発表と討議2】研究課題・調査設計の報告と討議⑥ (A-1-3)(A-2-3)(A-3-3)(A-4-3)(A-5-3)(A-6-3)(A-7-3)(A-8-3) 【事前学習】【発表と討議２】の準備 （2時間） 【事後学習】前期最終課題の作成 （2時間） 【授業形態】対面授業 |
| 15 |
最終課題の提出と夏季休暇中の調査準備 (A-1-3)(A-2-3)(A-3-3)(A-4-3)(A-5-3)(A-6-3)(A-7-3)(A-8-3) 【事前学習】前期最終課題の作成 （2時間） 【事後学習】夏季休暇中の調査準備 （2時間） 【授業形態】対面授業 |
| その他 | |
|---|---|
| 教科書 | 計量国語学会 『データで学ぶ日本語学入門』 朝倉書店 2017年 教科書は第一回までにかならず購入の上、参加のこと。 |
| 参考書 | 小笠原喜康・片岡則夫 『中高生からの論文入門 （講談社現代新書）』 講談社 2019年 東京都立高等学校学校司書ラーニングスキルガイドプロジェクトチーム 『探求に役立つ！ 学校司書と学ぶレポート・論文作成ガイド』 ぺりかん社 2019年 毒島雄二・小林貴之・田中絵里子 『デジタル情報の活用と技術』 共立出版 2017年 この他の参考書は授業内で適宜紹介する。 |
| 成績評価の方法及び基準 | レポート:最終課題(50%)、授業参画度:授業参加、課題とりくみ、発表、討議への参加(50%) |
| オフィスアワー | 火曜6限 |
| 備考 | 第1回開始前までにLMS登録のこと 卒論発表時に配布した『卒論ハイライト』をよく読んでおくこと。 教科書は第2回までに購入しておくこと。 参考書は第1回開講前までに読んでおくこと。図書館等にも配架されているが、手元にあるとなお便利である。 ゼミ論のテーマは自由に選択できるが、授業開始時までに具体的なテーマをいくつか選定しておくこと。 『日本語学』（明治書院）のバックナンバーを見て、関心をもった特集号に目を通しておくこと。 ゼミ推奨科目を積極的に履修すること。 連絡等にはゼミ専用のMLを活用する。随時確認のこと。 |