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授業計画
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(1)ガイダンス：実習の目的と授業目標を理解する
(2)SPSSの操作方法を学び慣れる
(3)変数定義の方法、コード設定、エディティングの方法などを学ぶ
(4)SPSSによる集計方法（単純集計とクロス集計）を学ぶ
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2
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(1)統計資料の整理：二次データの種類と利用方法を学ぶ
(2)第１回目授業の反復学習を行う
(3)SPSSによるグラフ作成の方法を学ぶ
(4)データに適したグラフを考える
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3
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(1)度数分布・代表値・平均値・中央値などの基本統計量を学ぶ
(2)データの分布、離散性（散らばり具合）、レンジ（範囲）、四分偏差、分散・標準偏差を学ぶ
(3)カイ２乗検定（帰無仮説と対立仮説）、t検定、F検定（分散分析）、両側検定、片側検定など検定の概念と手順を学ぶ
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4
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(1)Excelの操作方法を学び慣れる
(2)Excelによる集計（単純集計とクロス集計）と表作成の方法を学ぶ
(3)Excelによるグラフ作成の方法を学ぶ
(4)ExcelからSPSSへの変換方法を学ぶ
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5
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(1)前回授業の反復学習を行う
(2)Excelで作成した図表の表示項目や色・柄などの細部の設定方法を学ぶ
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6
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(1)因果関係・相関関係を理解する
(2)相関係数、エラボレーション、疑似相関、媒介変数などを理解する
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7
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これまでの授業内容の反復学習を行う
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8
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これまでの授業内容の反復学習を行う
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9
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(1)二次データの収集と分析を行い、各自の先行研究から問題の所在と仮説を明確にする
(2)各自の仮説に基づいて社会調査実習科目の一次データを分析する
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10
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(1)各自の仮説に基づいて社会調査実習科目の一次データを分析する
(2)各自が分析したデータからグラフ作成をする
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(1)報告書の作成方法を学ぶ
(2)データのまとめ方と効果的な図表の盛り込み方法を学ぶ
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(1)質的データの基本的なまとめ方と読み方を学ぶ
(2)聞き取り調査での企画・設計および情報収集を学び、ドキュメントデータの読み方を体験する
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まとめと授業内試験
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課題学習
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総括
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