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科目名 | 情報学要論1 | ||||
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教員名 | 北原 鉄朗 | ||||
単位数 | 2 | 学年 | 2 | 開講区分 | 文理学部 |
科目群 | 情報科学科 | ||||
学期 | 後期 | 履修区分 | 選択 |
授業テーマ | パターン認識の基礎を実践的に学ぼう |
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授業のねらい・到達目標 | パターン認識は,スパムフィルタや手書き文字認識など,様々な問題に応用されている分野である。本講義では,パターン認識の基礎を学び,実際に簡単なパターン認識システムを構築できるようになることを目標とする. |
授業の方法 | パターン認識の基本的な手法を説明した後,プログラミング環境FreeMatを使って,実際にパターン認識を行うプログラムを作成してもらう. |
事前学修・事後学修,授業計画コメント | プログラミング実習を含むので,2年前期までのプログラミングの内容は復習しておくこと. |
授業計画 | |
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1 | ガイダンス,パターン認識とは何か |
2 | FreeMatの基本(1) |
3 | FreeMatの基本(2) |
4 | 音に対する特徴抽出(1) |
5 | 音に対する特徴抽出(2) |
6 | 演習(1) |
7 | FreeMatによるベクトル計算・行列計算 |
8 | パターン認識の基礎 |
9 | 演習(2) |
10 | パターン認識の基礎 |
11 | 演習(3) |
12 | 最近傍法 |
13 | 演習(4) |
14 | 課題学習 |
15 | まとめ |
その他 | |
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教科書 | 荒木雅弘 『フリーソフトでつくる音声認識システム』 森北出版 |
成績評価の方法及び基準 | レポート(70%)、授業内テスト(30%) |
オフィスアワー | 研究室在室中はいつでも構わない.在室予定日時は研究室ドアに貼り出す予定. |