情報システム解析研究１

授業テーマ	「線形代数とその応用」と「情報理論とその応用」について学ぶ．
授業のねらい・到達目標	講究で学んだ情報理論の発展的内容を学習する．また線形代数とその応用（行列解析）について学習する． 2つのテーマを月曜日と水曜日に固定して行う．関連する最新の論文などを読むこともある．
授業の方法	輪講により行われる．担当者を当日決めるので，参加者全員が予習をしてくることが必要である．

授業計画
1	本授業についてのガイダンス
2	確率分布の不確かさ／線形代数の復習：固有値と固有ベクトル
3	凸関数性（１）／線形代数の復習：行列の三角化と対角化
4	凸関数性（２）／線形代数の復習：ケーリー・ハミルトンの定理と最少多項式
5	凸関数性（３）／3重対角行列
6	分布の平坦化（１）／特異値
7	分布の平坦化（２）／エルミート行列と正定値行列
8	分布の平坦化（３）／2次形式
9	条件付きエントロピー（１）／LU分解（１）
10	条件付きエントロピー（２）／LU分解（２）
11	条件付きエントロピー（３）／QR分解
12	質問・コード・分離系／特異値分解と極分解
13	距離と相関／ジョルダン分解
14	レポートの準備期間
15	授業内容のまとめ

その他
教科書	『情報エントロピー（堀部安一）』森北出版 1997年第2版山本哲朗『行列解析の基礎』サイエンス社 2010年
成績評価の方法及び基準	平常点(100%) 欠席が多い者は評価できません．
オフィスアワー	授業終了後30分～60分程度.