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科目名 | 心理統計法研究2 | ||||
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教員名 | 羽生 和紀 | ||||
単位数 | 2 | 課程 | 前期課程 | 開講区分 | 文理学部 |
科目群 | 心理学専攻 | ||||
学期 | 前期 | 履修区分 | 選択 |
授業テーマ | 心理学研究に必要な専門的統計・データ解析を学ぶ |
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授業のねらい・到達目標 | 心理学の研究を進めるために必要な、データの扱い方と統計解析の技術を習得する。 特に実験データの解析を中心に進める。 |
授業の方法 | 統計解析ツールを用いて、それぞれの受講者が実際にデータを扱い、分析していく実習形式で行う。統計解析ツールとしては Rを用いる。 |
履修条件 | 特になし。 |
事前学修・事後学修,授業計画コメント | Rに事前に慣れておくことが望ましい。また、統計の基礎について復習しておいてほしい。 |
授業計画 | |
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1 | ガイダンス |
2 | Rの基本的な操作法 |
3 | Rによるデータの操作法 |
4 | Rによる基本的な統計解析法 |
5 | 効果量と検定力:基本 |
6 | 効果量と検定力:t検定 |
7 | 効果量と検定力:その他の検定 |
8 | 1要因の分散分析:多重比較(1) |
9 | 1要因の分散分析:多重比較(2) |
10 | 1要因の分散分析:多重比較(3) |
11 | 2要因以上の分散分析:主効果と交互作用 |
12 | 2要因以上のの分散分析:単純主効果 |
13 | 分散分析のその他のトピック |
14 | 分散分析に関する課題学習 |
15 | まとめ |
その他 | |
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教科書 | 豊田秀樹 『検定力分析入門』 東京図書 2009年 第1版 |
成績評価の方法及び基準 | 平常点(50%)、授業参画度(50%) |
オフィスアワー | 水 1230-1300 |