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科目名 | 初等多変量解析 | ||||
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旧カリキュラム名 | 初等多変量解析 | ||||
教員名 | 菅野 剛 | ||||
単位数 | 2 | 学年 | 2 | 開講区分 |
文理学部
(他学部生相互履修可) |
科目群 | 社会学科 | ||||
学期 | 後期 | 履修区分 | 選択 |
授業テーマ | 社会学のための初等多変量解析 |
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授業のねらい・到達目標 | 例えば、自然を観察し、研究するためには、望遠鏡や顕微鏡が必要である。他方、私たちが世の中を見るには、社会調査と統計学が道具として役に立つ。統計学というとかたいイメージがあるが、背後にある考え方は、私たちの日常生活の感覚でも意外に理解できる。社会科学や社会調査において用いられる具体例をひもときながら、データの分析手法を学ぶ。<「社会調査士コース」の必修7科目の1科目。「社会調査士」取得希望者は、2年次に必ず履修し単位を修得しなければなりません> |
授業の方法 | 可能な範囲で、各自で電卓を用いて計算を行う。社会調査における統計学的な見方・考え方を身につける。理解を深めるためにデータ解析環境 R言語による作業課題を課す場合がある。 |
履修条件 | 基礎統計学を履修していることが望ましい。 |
授業計画 | |
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1 | 母集団、標本、点推定、区間推定、仮説検定 |
2 | 平均の差の検定 |
3 | 分散分析(1) |
4 | 分散分析(2) |
5 | 散布図と相関 |
6 | 重回帰分析(1) |
7 | 重回帰分析(2) |
8 | 重回帰分析(3) |
9 | 重回帰分析(4) |
10 | パス解析 |
11 | 主成分分析と因子分析 |
12 | クラスター分析 |
13 | 多変量解析における重要事項の確認 |
14 | 分析と課題学習 |
15 | 総まとめ |
その他 | |
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教科書 | 大村平 『多変量解析のはなし:複雑さから本質を探る』 日科技連出版社 2006年 教科書以外に、補足・追加資料を配布して授業を行う。 |
参考書 | ポール G.ホーエル 『初等統計学』 培風館 1981年 第4版 大村平 『統計解析のはなし:データに語らせるテクニック』 日科技連出版社 2006年 兼子毅 『Rで学ぶ多変量解析』 日科技連出版社 2011年 |
成績評価の方法及び基準 | 平常点(30%)、授業内テスト(70%) |
オフィスアワー | 授業終了後。 |
備考 | 前期開講「基礎統計学」の続きを行うので、「基礎統計学」を履修していることが望ましい。 |