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科目名 | 情報理論1 | ||||
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旧カリキュラム名 | 応用実解析1 | ||||
教員名 | 古市 茂 | ||||
単位数 | 2 | 学年 | 3 | 開講区分 |
文理学部
(他学部生相互履修可) |
科目群 | 情報科学科 | ||||
学期 | 前期 | 履修区分 | 選択 |
授業テーマ | 情報理論について入門的に概説する. |
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授業のねらい・到達目標 | 自己情報量・エントロピー・定常情報源などの基本事項を学んだ後,情報源符号化の方法について学ぶ. 情報源符号化定理を理解した後,シャノン符号、ファノ符号、ハフマン符号のアルゴリズムを理解する. |
授業の方法 | 担当教官による講義. |
授業計画 | |
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1 | 序論として情報のモデル化・情報量・情報の発生・情報の表現・情報の伝送、およびこれらのモデル化について概説する. |
2 | 情報量とエントロピー |
3 | エントロピーの性質、条件付エントロピーおよび結合エントロピーについて紹介する |
4 | 各種エントロピーの性質、関係について学ぶ.時間があれば演習問題を行う. |
5 | 情報源、特に、無記憶情報源、マルコフ情報源について学ぶ. |
6 | マルコフ情報源の続き. |
7 | 随伴情報源、情報源のエントロピーについて学ぶ.時間があれば演習問題を行う. |
8 | 情報源符号化 |
9 | 瞬時復号可能符号の条件、クラフトの不等式について学ぶ. |
10 | マクミランの不等式、平均符号長について学ぶ. |
11 | 符号化の効率と冗長度、コンパクト符号について学ぶ. |
12 | 情報源符号化定理、情報源符号化法の例としてシャノン符号、ファノ符号、ハフマン符号について学ぶ.時間があれば演習問題を行う. |
13 | 理解度の確認 |
14 | 総括と補足 |
15 | 講義内容のまとめ |
その他 | |
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教科書 | 稲井寛 『はじめての情報理論』 森北出版 2011年 |
成績評価の方法及び基準 | 授業内テスト(100%) |
オフィスアワー | 毎週月曜日の昼休み |
備考 | 授業中の私語は厳禁である.繰り返しの注意にも関わらず私語を止めない者は、他の受講生に対する迷惑行為として退室させる. |