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気圏科学特論II
| 科目名 | 気圏科学特論II | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 教員名 | 加藤 央之 | ||||
| 単位数 | 2 | 課程 | 前期課程 | 開講区分 | 文理学部 |
| 科目群 | 地球情報数理科学専攻 | ||||
| 学期 | 後期 | 履修区分 | 選択必修 | ||
| 授業テーマ | 気象・気候分野における統計手法の適用 |
|---|---|
| 授業のねらい・到達目標 | 気候の研究は多量の観測データ（または計算機によるシミュレーションデータ）の解析によって成り立っている。これらの多量のデータの中から，埋もれている現象を抽出し，また，取り出した現象の有意性を検証するのに，「気象（気候）統計手法」は必須かつ有用な手段である。本講では，気象・気候分野の解析でよく用いられる主な統計手法について，基礎および実際の適用研究を例にとった解説を行い，単なる数学的な知識の伝達だけではなく，受講者が今後，これらを応用できるような環境作りを目指す。 |
| 授業の方法 | PCプロジェクターと板書を中心とした講義形式で行うと同時に，パソコンを用いた演習を通じて手法の理解を深める。内容は広範囲にわたるため，講義に則して関連参考書を紹介する。 |
| 履修条件 | なし |
| 事前学修・事後学修，授業計画コメント | 事前学習のため，前回以降に行った内容のまとめを行うこと。 |
| 授業計画 | |
|---|---|
| 1 | 序論 |
| 2 | 気象／気候統計の基礎 |
| 3 | 標本抽出 |
| 4 | 正規分布 |
| 5 | 標本の比較 |
| 6 | 回帰 |
| 7 | 相関 |
| 8 | 重回帰分析Ⅰ（手法の概説） |
| 9 | 重回帰分析Ⅱ（気象・気候分野での応用例） |
| 10 | 主成分分析Ⅰ（手法の概説） |
| 11 | 主成分分析Ⅱ（気象・気候分野での応用例） |
| 12 | クラスター分析 |
| 13 | 極値統計・再現期間 |
| 14 | 気象／気候統計の応用 |
| 15 | まとめ |
| その他 | |
|---|---|
| 教科書 | なし |
| 参考書 | 授業中に提示する |
| 成績評価の方法及び基準 | 平常点(40%)、レポート(60%) ＜達成度評価基準＞ 1)気象統計の基礎原理を理解している。2)主な多変量解析の基礎原理を理解している。3)演習を通じて実データに対する手法の適用ができる。解析演習内容のレポートおよび平常点（演習時の作成資料）による総合評価で60点以上を合格とする |
| オフィスアワー | 随時（8号館A412室） |