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数理情報科学特論Ⅳ

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科目名
平成28年度入学者
数理情報科学特論Ⅳ
科目名
平成27年度以前入学者
複雑系数理特論
教員名 森山 園子
単位数    2 課程 前期課程 開講区分 文理学部
学期 前期 履修区分 選択
授業テーマ 数理計画問題の基礎
授業のねらい・到達目標 線形計画問題および組合せ最適化問題の基礎を学習する。
授業の方法 発表およびレポート提出を求める。
事前学修・事後学修,授業計画コメント 前回授業の復習および予習
授業計画
1 数理計画問題の基礎
(準備:特に必要なし)
2 数理計画問題の定式化
(準備:前回の授業内容の復習)
3 線形計画問題
(準備:前回の授業内容の復習)
4 シンプレックス法の概要(1)基準型線形計画問題
(準備:前回の授業内容の復習)
5 シンプレックス法の概要(2)実行可能辞書からのシンプレックス法
(準備:前回の授業内容の復習)
6 シンプレックス法の検証(1)ピボット選択規則と巡回
(準備:前回の授業内容の復習)
7 シンプレックス法の検証(2)初期実行可能辞書の探索
(準備:前回の授業内容の復習)
8 シンプレックス法の検証(3)二相シンプレックス法
(準備:前回の授業内容の復習)
9 数理計画ソフトNUOPT実習
(準備:前回の授業内容の復習)
10 組合せ最適化問題の基礎
(準備:前回の授業内容の復習)
11 分岐限定法
(準備:前回の授業内容の復習)
12 動的計画法
(準備:前回の授業内容の復習)
13 様々な組み合わせ最適化問題への適用例
(準備:前回の授業内容の復習)
14 NUOPTによるプログラム作成(1)
(準備:前回の授業内容の復習)
15 NUOPTによるプログラム作成(2)
(準備:前回の授業内容の復習)
その他
参考書 繋野麻衣子、後藤順哉 『数理最適化 (久野誉人)』 オーム社 2012年 第1版
成績評価の方法及び基準 授業内テスト(100%)
オフィスアワー 前回授業の復習および予習

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