＊＊＊＊＊＊＊

授業テーマ	基礎的なデータマイニングツールの開発と実データを対象とした分析
授業のねらい・到達目標	卒業研究等を踏まえ，データマイニング技術に関する知見を掘り下げると共に，ライブラリ等を利用して必要なツールを作成するためのプログラミング能力を習得する．加えて，実データを対象としたデータマイニング演習を行う
授業の方法	輪講とプログラミング演習を中心に行う．輪講では，履修者の研究テーマに合わせ，随時関連の深い文献を取り上げる．一方，プログラミング演習では，データマイニングに関する基本的なツールやライブラリを取り上げる．ライブラリの使い方を学ぶと共に，自身の問題に合わせた新たなツール等を開発する．また，学期末に成果発表会を行う．
履修条件	学科内規による
事前学修・事後学修，授業計画コメント	輪講に関しては，事前に資料等を読んで，内容を理解しておくことが求められます．また，プログラミングに関しては，レポート課題等を課します

授業計画
1	ガイダンス
2	輪講：文献紹介(1) 演習：データマイニングの関連ライブラリの利用：データの獲得 [準備]：発表資料の作成
3	輪講：文献紹介(2) 演習：データマイニングの関連ライブラリの利用:データの蓄積 [準備]：発表資料の作成
4	輪講：文献紹介(3) 演習：データマイニングの関連ライブラリの利用：データの集計 [準備]：発表資料の作成
5	輪講：文献紹介(4) 演習：データマイニングの関連ライブラリの利用：データの可視化 [準備]：発表資料の作成
6	輪講：文献紹介(5) 演習：データマイニングの関連ライブラリの利用：データの分析 [準備]：発表資料の作成
7	輪講：文献紹介(6) 演習：データマイニングの関連ライブラリの利用：分析結果の評価 [準備]：発表資料の作成
8	課題設定のための議論 [準備]：ミーティング資料の作成
9	演習：データマイニングツールの開発と実データの分析(1)
10	演習：データマイニングツールの開発と実データの分析(2)
11	演習：データマイニングツールの開発と実データの分析(3)
12	演習：データマイニングツールの開発と実データの分析(4)
13	演習：データマイニングツールの開発と実データの分析(5)
14	報告会の準備
15	期末報告会 [準備]：報告会資料の準備

その他
参考書	三石大, 吉廣卓哉, 白鳥則郎『データベース: ビッグデータ時代の基礎』共立出版 2014年荒木雅弘『フリーソフトで始める機械学習入門』森北出版 2014年中井悦司『ITエンジニアのための機械学習理論入門』技術評論社 2015年豊田秀樹『データマイニング入門』東京都書 2008年参考書等は，随時指定する
成績評価の方法及び基準	平常点(100%)
オフィスアワー	質問等は随時を受け付ける．原則，アポイントをとること．