社会学実証応用研究３

科目名	社会学実証応用研究３
教員名	菅野剛
単位数	2	課程	前期課程	開講区分	文理学部
学期	前期	履修区分	選択必修

授業テーマ	社会調査の企画・設計に関する演習
授業のねらい・到達目標	社会調査協会の「専門社会調査士」資格取得のための標準カリキュラムで、必修科目と位置づけられている「H 調査企画・設計に関する演習（実習）科目」に相当する科目である。様々な先行研究や例を参考にしながら、各自の問題意識をより具体的にかため、調査やデータ分析についての知識を深める。データ分析は、社会学、社会調査、統計学、プログラミングの上に成り立っている。きちんとしたデータ分析を行う場合は、授業と並行して統計学の学習を各自で行い、各種プログラミング言語を自ら習熟することが必要となる。
授業の方法	適宜、文献の購読、可能な範囲で調査作業の実施やデータ分析を行い、期間全体として授業計画の内容をカバーする。データ分析の分野は急速に変化している。統計学、プログラミングを駆使するデータ分析の世界を垣間見ることで興味を持ってもらい、データに基づいて判断するという方法に親しむ。BlackBoardを用い、予習・受講・復習の際の資料閲覧に、PC(Mac/Windows)やタブレット端末を利用する場合がある。
事前学修・事後学修，授業計画コメント	毎回の積み重ねが大切なので、きちんと復習をすること。授業の難易度については柔軟に調整をする。

授業計画
1	ガイダンス
2	社会調査の様々な方法について
3	様々な倫理問題、調査倫理、現代社会における様々な問題
4	調査の内容と調査方法の決定、量的調査と質的調査
5	調査企画と設計
6	仮説構築、理論命題と作業仮説、操作化、概念と変数、測定指標、先行研究や資料収集
7	調査票の作成、様々な測定法
8	様々な標本抽出法、調査対象者とフィールドの選定、実査の様々な方法
9	調査データの整理(エディティング、コーディング)
10	調査データの整理(データ入力、データクリーニング、フィールドノート作成、コードブック作成)
11	プロフィール分析、データの特徴の把握、基礎的な分析、グラフ作成
12	報告書論文の作成
13	重要事項の確認
14	課題学習
15	総括

その他
教科書	参考書、論文等について適宜指示する。
参考書	Michael J. Crawley 著（野間口謙太郎・菊池泰樹訳）『統計学:Rを用いた入門書改訂第2版』共立出版 2016年第2版原純輔・海野道郎『社会調査演習』東京大学出版会 2004年第2版盛山和夫『社会調査法入門』有斐閣 2004年轟亮・杉野勇『入門・社会調査法：2ステップで基礎から学ぶ』法律文化社 2013年第2版
成績評価の方法及び基準	平常点(30%)、レポート(30%)、授業参画度(40%)
オフィスアワー	授業終了時。