心理統計法研究２

科目名	心理統計法研究２
教員名	羽生和紀
単位数	2	課程	前期課程	開講区分	文理学部
学期	後期	履修区分	選択必修

授業テーマ	心理学の研究に必要な，やや高度な統計技法を学ぶ
授業のねらい・到達目標	大学院レベルで心理学的研究において必要とされる，最近の，やや進んだ統計技法を理解，解釈し，またソフトウエアやコンピュータプログラム言語を用いて実施する技能を習得する。
授業の方法	講義形式と実習を組み合わせて行う。
履修条件	特にないが，学部レベルでの統計に関しては復習しておいてほしい。
事前学修・事後学修，授業計画コメント	R言語に関してはよく復習し，習得に努めてほしい。

授業計画
1	ガイダンス
2	効果量（１）：基本的知識とR言語の説明 [準備］PCにR言語をインストールして持参すること。
3	効果量（２）：各種の効果量に関しての説明とR言語の実習 [準備］教科書１の5頁から20頁を読んでおくこと。RをインストールしたPCを持参すること。
4	効果量・検定力（１）：効果量と検定力の関係について説明とR言語の実習 [準備］教科書2の1頁から27頁を読んでおくこと。RをインストールしたPCを持参すること。
5	効果量・検定力（２）：ｔ検定の検定力について説明とR言語の実習 [準備］教科書2の29頁から69頁を読んでおくこと。RをインストールしたPCを持参すること。
6	効果量・検定力（３）：t検定の効果量と検定力について説明の続きとR言語の実習 [準備］教科書1の21頁から39頁を読んでおくこと。RをインストールしたPCを持参すること。
7	効果量・検定力（４）：多要因分散分析の効果量と検定力の説明とR言語の実習 [準備］教科書2の179頁から216頁を読んでおくこと。RをインストールしたPCを持参すること。
8	多重比較（１）：多重比較に関する基礎的な説明とR言語の実習 [準備］RをインストールしたPCを持参すること。前回配布したプリントを読んでくること。
9	多重比較（２）：多重比較の実際とR言語の実習 [準備］RをインストールしたPCを持参すること。前回配布したプリントを読んでくること。
10	多重比較（３）：多重比較の実際の続きとR言語の実習 [準備］RをインストールしたPCを持参すること。前回配布したプリントを読んでくること。
11	分散分析（１）：基本的知識の説明とR言語の実習 [準備］RをインストールしたPCを持参すること。前回配布したプリントを読んでくること。
12	分散分析（２）：多要因の分散分析の説明（特に交互作用）とR言語の実習 [準備］RをインストールしたPCを持参すること。前回配布したプリントを読んでくること。
13	分散分析（３）：多要因の分散分析の説明（特に事後検定と単純効果）とR言語の実習 [準備］RをインストールしたPCを持参すること。前回配布したプリントを読んでくること。
14	最終理解のための課題学習
15	まとめ

その他
教科書	大久保街亜・岡田謙介『伝えるための心理統計：効果量・信頼区間・検定力（教科書1）』勁草書房 2012年豊田秀樹『検定力分析入門（教科書2）』東京図書 2009年
参考書	永田靖・吉田道弘『統計的多重比較法の基礎』サイエンティスト社 1997年渡辺利夫『フレッシュマンから大学院生までのデータ解析・R言語』ナカニシヤ出版 2005年なし
成績評価の方法及び基準	平常点(50%)、授業参画度(50%)
オフィスアワー	水 1230-1300 羽生研究室