コンピュータデータ処理基礎

平成28年度以降入学者	コンピュータデータ処理基礎
平成27年度以前入学者	表計算ソフト活用法
教員名	田中絵里子・仲村洋之・多田武丸
単位数	2	学年	1～4	開講区分	文理学部
学期	半期	履修区分	選択

授業テーマ	コンピュータを利用し、初歩的な各種データ処理を出来ることを目標とする。特に表計算ソフトを利活用できることを目指す。
授業のねらい・到達目標	学科専門科目学習時に表計算ソフトを利用し簡単なデータ整理、統計処理、グラフ化およびデータベース機能を利用できるようになること、および表計算ソフトの利用可能事例や問題点について理解することを目標とする。
授業の方法	1人1台のPCでコンピュータ設置教室を利用した実習を中心とする。表計算ソフトはMicrosoft社のExcel2016を利用する。レポート提出等は学内共通LMSのBlackboard R9.1を利用する。なお，学内共通LMS（学習管理システム）の Blackboardを利用する。
履修条件	コンピュータ・情報リテラシーを受講済み、または同等以上の知識があること。実習機器台数に限りがあるため、受講者数の調整を行う場合がある。詳細についてはコンピュータセンターによる履修案内や掲示などで確認すること。
事前学修・事後学修，授業計画コメント	第１回目では、授業計画、授業方法、評価方法等についてガイダンスを行う。第２回目以降は、以下の内容について解説並びに１人1台ずつのパソコンを用いた実習により学習していく。当初は講義形式が多いが、徐々に実習主体の授業となる。単なる入力作業ではなく、作業や考え方に重点を置く。復習のための課題はBlackBoard経由で提出すること。また授業の内容に合わせて学内共通LMS（学習管理システム）の Blackboardを活用した予習・復習を行うこと。

授業計画
1	ガイダンス（授業のテーマや到達目標及び授業の方法について説明する）
2	統計の基礎：データの性質、基本統計量
3	基本操作：データシートの作成、書式設定
4	関数(1)：セル参照、関数を用いた成績管理、関数を用いた文字列操作
5	関数(2)：関数を用いた統計解析
6	クロス集計：COUNTIF関数およびピボットテーブルを用いたアンケート集計
7	グラフ：統計データを用いたグラフ作成
8	分析ツールを用いた統計解析：度数分布表とヒストグラム
9	データベース：VLOOKUP関数、INDEX関数、MATCH関数を用いたデータ抽出
10	マクロ：マクロを用いた成績データの処理、マクロを用いた関数作成
11	シミュレーション(1)：FV関数を用いた定期積立シミュレーション、PMT関数を用いたローン返済シミュレーション
12	シミュレーション(2)：住宅購入シミュレーション、生涯賃金の推定
13	授業内テストと到達度の確認
14	第1回目から第13回目までの内容について学内共通LMS（学習管理システム）の Blackboardを利用した質疑応答及びフィードバックを行う。
15	これまでの復習・解説を行い授業の理解を深める。

その他
教科書	田中絵里子・小林貴之『データ処理の手法と考え方』共立出版 2018年教科書に沿って授業を進めるので，必ず毎時間持参すること
参考書	授業中に適宜紹介する
成績評価の方法及び基準	授業内テスト(30%)、授業参画度(20%)、課題(50%) 詳細については開講時に各教員から説明を行う
オフィスアワー	開講時に各教員から連絡する