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情報科学講究１
| 科目名 | 情報科学講究１ | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 教員名 | 宮田 章裕 | ||||
| 単位数 | 2 | 学年 | 3 | 開講区分 | 文理学部 |
| 科目群 | 情報科学科 | ||||
| 学期 | 前期 | 履修区分 | 必修 | ||
| 授業テーマ | インタラクション・ヒューマンインタフェースの基礎知識の学修 |
|---|---|
| 授業のねらい・到達目標 | 卒業研究に向けて，インタラクション・ヒューマンインタフェースの基礎知識を学修する。また，プログラミング・プレゼンテーションの基礎スキルを身につける。 |
| 授業の方法 | 文献輪講（兼プレゼンテーション演習）では，指定文献を事前に読み，内容を要約して発表する。プログラミング演習では，簡単なIoTデバイスを制作し，制御できるようにする。数名のグループを組んで授業を進めるが，全員に発表・演習を行うことが求められる。 |
| 履修条件 | 学科内規による。また，「コンピューティング2」を履修すること。 |
| 事前学修・事後学修，授業計画コメント | 輪講の準備，プログラム等の作成 |
| 授業計画 | |
|---|---|
| 1 | インタラクション入門(1)：人にやさしいシステムの理論 |
| 2 | インタラクション入門(2)：人にやさしいシステムの応用 |
| 3 | インタラクション入門(3)：人にやさしいシステムの実例 |
| 4 | IoT入門(1)：光出力 |
| 5 | IoT入門(2)：音出力 |
| 6 | IoT入門(3)：照度センサ |
| 7 | IoT入門(4)：加速度センサ |
| 8 | IoT入門(5)：距離センサ |
| 9 | IoT入門(6)：センサネットワーク |
| 10 | IoT入門(7)：インタラクティブIoTシステムの基礎 |
| 11 | IoT入門(8)：インタラクティブIoTシステムの応用 |
| 12 | IoT入門(9)：インタラクティブIoTシステムの実践 |
| 13 | Deep Learning入門(1)：機械学習の基礎 |
| 14 | Deep Learning入門(2)：機械学習の応用 |
| 15 | Deep Learning入門(3)：機械学習の実践 |
| その他 | |
|---|---|
| 教科書 | Don Norman 『誰のためのデザイン？ 増補・改訂版』 詳細は授業内で指示する。 |
| 成績評価の方法及び基準 | 授業参画度(100%) |
| オフィスアワー | 研究室在室時はいつでも対応可能（在室予定曜日・時限は研究室前に掲示） |