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知識情報処理

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令和元年度以前入学者 知識情報処理
教員名 韓東力
単位数    2 学年    3 開講区分 文理学部
科目群 情報科学科
学期 後期 履修区分 選択必修
授業の形態 主として同時双⽅向型授業（Zoomによるライブ中継）

Blackboard ID：20203276
授業概要 人間が持っている経験や知識をコンピュータ内で蓄積・処理する方法論を学習する
授業のねらい・到達目標 知識情報処理の分野におけるキーワードを知ると共に、論理型プログラミングと機械学習により知識情報を処理できることを目標とする

この科目は文理学部(学士(理学))のディプロマポリシーDP6及びカリキュラムポリシーCP9に対応している。
授業の方法 学生によるプログラミング実習を中心とする．
実習時間中の質疑応答はZoom等を利用して行い、資料と課題の配信はBlackboardで行う．
・提出された課題は次の授業内で解答を示した上で解説を行う
・授業内テストはテスト終了後に解答を示した上で解説を行う
授業計画
1 ガイダンス（授業のテーマや到達目標及び授業の方法について説明する）
【事前学習】シラバスを事前に確認し、授業全体の流れを理解すること。 （2時間）
【事後学習】学習した内容を整理すること。 （2時間）
2 論理型知識の表現１（ルール・意味ネットワーク・フレーム）
【事前学習】配布資料の「論理型知識の表現（ルール・意味ネットワーク・フレーム）」部分を読んでおくこと。 （2時間）
【事後学習】提出期限までに課題を完成すること。 （2時間）
3 論理型知識の表現２（述語論理）
【事前学習】配布資料の「論理型知識の表現（述語論理）」部分を読んでおくこと。 （2時間）
【事後学習】提出期限までに課題を完成すること。 （2時間）
4 論理型のプログラミング言語Prolog入門
【事前学習】配布資料の「Prolog入門」部分を読んでおくこと。 （2時間）
【事後学習】提出期限までに課題を完成すること。 （2時間）
5 論理型のプログラミング言語Prolog演習１（基礎編）
【事前学習】配布資料の「Prolog演習」部分を読んでおくこと。 （2時間）
【事後学習】提出期限までに課題を完成すること。 （2時間）
6 論理型のプログラミング言語Prolog演習２（実践編）
【事前学習】配布資料の「Prolog演習」部分を読んでおくこと。 （2時間）
【事後学習】提出期限までに課題を完成すること。 （2時間）
7 Prolog総合演習
【事前学習】配布資料の「Prolog」部分を読んでおくこと。 （2時間）
【事後学習】提出期限までに課題を完成すること。 （2時間）
8 機械学習１（線形回帰）
【事前学習】配布資料の「線形回帰」部分を読んでおくこと。 （2時間）
【事後学習】提出期限までに課題を完成すること。 （2時間）
9 機械学習２（ロジスティック回帰）
【事前学習】配布資料の「ロジスティック回帰」部分を読んでおくこと。 （2時間）
【事後学習】提出期限までに課題を完成すること。 （2時間）
10 機械学習３（単純ベイズ分類器）
【事前学習】配布資料の「単純ベイズ分類器」部分を読んでおくこと。 （2時間）
【事後学習】提出期限までに課題を完成すること。 （2時間）
11 機械学習４（決定木）
【事前学習】配布資料の「決定木」部分を読んでおくこと。 （2時間）
【事後学習】提出期限までに課題を完成すること。 （2時間）
12 機械学習５（サポートベクタマシン）
【事前学習】配布資料の「サポートベクタマシン」部分を読んでおくこと。 （2時間）
【事後学習】提出期限までに課題を完成すること。 （2時間）
13 機械学習６（深層学習）
【事前学習】配布資料の「深層学習」部分を読んでおくこと。 （2時間）
【事後学習】提出期限までに課題を完成すること。 （2時間）
14 第1回から第13回までの講義内容について質疑応答を行う
【事前学習】これまでの問題点をまとめておくこと。 （2時間）
【事後学習】これまでの講義内容を復習しておくこと。 （2時間）
15 理解度テストと解説
【事前学習】これまでの講義内容を復習しておくこと。 （2時間）
【事後学習】解けなかった試験問題を解きなおすこと。 （2時間）
その他
教科書 なし。毎回講義資料を配布する
参考書 授業時に指示
成績評価の方法及び基準 授業内テスト:第15回の授業で行う理解度テストの結果により評価する(30%)、各回の授業内に与えた課題の結果の完成度により評価する(70%)
オフィスアワー 随時対応（事前にメール等によりアポイントを取ること・メールアドレスは授業時に開示）
備考 ・毎回授業内に与えられた課題を期限までに提出すること。

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