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化学情報

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令和元年度以前入学者 化学情報
教員名 小林貴之
単位数    1 学年    2 開講区分 文理学部
科目群 化学科
学期 前期 履修区分 選択必修
授業の形態 課題授業とオンライン授業(Webex)を併用する。それぞれの回数は1回目授業時のICT環境調査結果により変更する。
授業概要 化学の学修活動に必要なコンピュータ利活用の実際について講義をするとともに演習を行う。
授業のねらい・到達目標 インターネットや図書館を利用して、「化学物質調査」や「文献調査」などの化学情報収集が出来るようになること。　
コンピュータを活用した実験データなどの解析方法の初歩について理解出来、活用できるようになること。

この科目は文理学部(学士(理学))のディプロマポリシーDP6及びカリキュラムポリシーCP9に対応しています。
授業の方法 1人1台ずつのPCを利用して実習中心に行う。また学部共通e-LearningシステムであるBlackBoardR9.1を利用する。
e-Learning教材を利用し、授業はBlackboardを用いたメディア授業を実施する。
オンライン授業はWebexを利用する。
またグループディスカッションやプレゼンテーションも行う。
実習科目のため、事後に実習内容について必ず復習すること。
Blackboardのコースカタログで検索して自己登録すること。
ID:20203596:2020化学情報(小林貴之・前・水2)
開講曜日の前日に連絡事項がないか、確認すること
質問等掲示板経由で行うので、掲示板も確認すること
履修条件 コンピュータ・情報リテラシーを受講済み、または同等以上の知識があること。
授業計画
1 ガイダンス・化学におけるコンピュータ利活用についておよびICT環境の確認
【事前学習】シラバスの内容を確認し、、前日までにblackboardに自己登録し連絡事項を確認すること （1時間）
【事後学習】ガイダンス時に説明したLMSの利用法を確認し、授業時に指示した操作を完了しておくこと （1時間）
2 元素・化合物情報の検索、化学構造式の作図と利用
　元素や化合物の物理・化学情報の検索方法について
　ベンゼン環を含む構造式の作成方法および作成した構造式の利用方法について
【事前学習】前日にblackboardの連絡事項を確認すること （時間）
【事後学習】指定された課題を提出すること （2時間）
3 化学物質情報(1)　化学物質と法律
　化学物質に関する国内外の法律概要 運搬・取扱・廃棄・保管などについて
【事前学習】前日にblackboardの連絡事項を確認すること （時間）
【事後学習】授業内容を復習しておくこと （2時間）
4 化学物質情報(2)　有毒物質と危険物
　公害物質・危険物・高圧ガスに関する情報収集方法や取扱と実験時の注意について
【事前学習】前日にblackboardの連絡事項を確認すること （時間）
【事後学習】指定された課題をグループで作成すること （2時間）
5 化学物質情報(3)　化学物質データベースCAS・SDS
　化学最大のデータベースCAS-RNやSafety Data Sheetの情報検索および利用法について
【事前学習】前日にblackboardの連絡事項を確認すること （時間）
【事後学習】グループでプレゼンテーションの準備をしておくこと （2時間）
6 化学物質情報(4)　農薬・食品添加物
　農薬や食品添加物質の使用可否についてグループディスカッション
【事前学習】グループでプレゼンテーションの準備をしておくこと、前日にblackboardの連絡事項を確認すること （2時間）
7 化学文献情報(1)　文献の種類と調査の概要
　化学に関係する文献概要や文献所在検索法および先行研究調査などについて
【事前学習】前日にblackboardの連絡事項を確認すること （時間）
【事後学習】指定された課題を提出すること （2時間）
8 化学文献情報(2)　書籍情報検索
　図書館を利用した文献検索法について
【事前学習】前日にblackboardの連絡事項を確認すること （時間）
【事後学習】授業内容を復習しておくこと （2時間）
9 化学文献情報(3)　学会誌・ジャーナル検索
　インターネットを利用したオンライン文献調査方法と個人用書誌データベースについて
【事前学習】指定された課題を事前に行っておくこと、前日にblackboardの連絡事項を確認すること （2時間）
10 化学文献情報(4)　テーマ検索
　文献調査演習
【事前学習】前日にblackboardの連絡事項を確認すること （時間）
【事後学習】指定された課題を提出すること （2時間）
11 化学実験データ取り扱い(1) 実験データ
　実験データ取り扱いの基礎
【事前学習】指定された課題を事前に行っておくこと、前日にblackboardの連絡事項を確認すること （2時間）
12 化学実験データ取り扱い(2) 誤差の取り扱い、データの精密さと正確さ
　実験データの正確さと精密さ、誤差について
【事前学習】前日にblackboardの連絡事項を確認すること （時間）
【事後学習】授業内容を復習しておくこと （2時間）
13 化学実験データ取り扱い(3) データの可視化、データの統計処理
　Mathematica利用の基礎
【事前学習】e-Learning教材を確認しておくこと、前日にblackboardの連絡事項を確認すること （2時間）
14 化学実験データ取り扱い(4) 実験計画法
　Excelを用いたデータ処理入門
【事前学習】前日にblackboardの連絡事項を確認すること （時間）
【事後学習】指定された課題を提出すること （2時間）
15 まとめ　コンピュータと化学の今後
【事前学習】14回までの内容を確認しておくこと、前日にblackboardの連絡事項を確認すること （2時間）
その他
教科書 『なし』
e-Learning上の教材を利用するので、教科書は指定しない。
参考書 化学同人編集部 『実験を安全に行うために』 化学同人 2017年 第8版
泉　美治　他 『化学文献の調べ方』 化学同人 1995年 第4版
化学同人編集部 『実験データを正しく扱うために』 化学同人 2007年
宗森　信　訳 『データのとり方とまとめ方』 共立出版 1991年
他の資料については授業時に適宜紹介する。
成績評価の方法及び基準 レポート:2,7,10,14回目の授業時に指示する(40%)、授業内テスト:毎回授業時に10分程度の小テストを実施する(20%)、授業参画度:授業参画度（評価基準：各授業時のディスカッション、6,11回目授業時の発表等）(40%)
演習科目のため、授業参画度および課題提出を重視する。
オフィスアワー メールアドレスを通知するので、個別に連絡すること
備考 受講希望者数が想定人数を超えた場合は抽選とする。
前期と後期は同一内容である。

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