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情報科学特別研究Ⅰ

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令和2年度入学者 情報科学特別研究Ⅰ
令和元年度以前入学者 情報科学特別研究Ⅰ
教員名 北原鉄朗
単位数    4 課程 前期課程 開講区分 文理学部
科目群 地球情報数理科学専攻
学期 通年 履修区分 選択必修
授業の形態 オンライン授業（Zoomを使った双方向での議論）
授業概要 音楽情報処理およびエンターテインメントコンピューティングに関する最新技術を実践的に身に付ける
授業のねらい・到達目標 音楽情報処理およびエンターテインメントコンピューティングから受講生の興味に応じていくつかのトピックを取り上げ、論文の講読および技術の実装を行う。これを通じて、最新技術の活用して有用なシステムを設計・実現できるようになることを目標とする。
授業の方法 課題の発見、講読すべき論文の選定、実装に必要な技術の調査は受講生が自ら主体的に行うことを原則とし、授業内では受講生がそれぞれ調べた内容の報告と議論を中心とする。
授業計画
1 授業のテーマや到達目標及び授業の方法の確認
【事前学習】シラバスをあらかじめ読み、授業の到達目標を理解しておくこと （4時間）
【事後学習】⾃分が興味をもった分野について⾃分で論⽂などを調べてみること （4時間）
2 論文輪講（音楽情報処理分野から）
【事前学習】⾳楽情報処理分野から論⽂を選んで読み、発表できるようにしておくこと （4時間）
【事後学習】授業内で指摘された点について復習し、理解を深めること （4時間）
3 論文輪講（EC分野から）
【事前学習】C分野から論⽂を選んで読み、発表できるようにしておくこと （4時間）
【事後学習】授業内で指摘された点について復習し、理解を深めること （4時間）
4 論文輪講（VR分野から）
【事前学習】VR分野から論⽂を選んで読み、発表できるようにしておくこと （4時間）
【事後学習】授業内で指摘された点について復習し、理解を深めること （4時間）
5 論文輪講（VR分野から）
【事前学習】VR分野から論⽂を選んで読み、発表できるようにしておくこと （4時間）
【事後学習】授業内で指摘された点について復習し、理解を深めること （4時間）
6 論文輪講（VR分野から）
【事前学習】VR分野から論⽂を選んで読み、発表できるようにしておくこと （4時間）
【事後学習】授業内で指摘された点について復習し、理解を深めること （4時間）
7 論文輪講（上記の融合分野から）
【事前学習】上記の融合分野から論⽂を選んで読み、発表できるようにしておくこと （4時間）
【事後学習】授業内で指摘された点について復習し、理解を深めること （4時間）
8 中間発表と議論(1)
【事前学習】中間発表の準備をしておくこと （4時間）
【事後学習】発表で指摘された点について復習し、理解を深めること （4時間）
9 音楽情報処理のコア技術の実装（設計およびプログラミング）
【事前学習】第2回で選んだ論⽂で⽤いられている技術（の⼀部）を実装し、授業内で成果を報告できるようにする こと （4時間）
【事後学習】授業内で指摘された点について復習し、理解を深めること （4時間）
10 音楽情報処理のコア技術の実装（性能評価）
【事前学習】第9回で実装した技術の性能評価を⾏い、授業内で成果を報告できるようにすること （4時間）
【事後学習】授業内で指摘された点について復習し、理解を深めること （4時間）
11 音楽情報処理のコア技術の実装（改善）
【事前学習】第10回の性能評価結果を踏まえ、性能改善のためのアイディアを考えて実施し、授業内で報告できる ようにすること （4時間）
【事後学習】授業内で指摘された点について復習し、理解を深めること （4時間）
12 ECのコア技術の実装（設計およびプログラミング）
【事前学習】第3回で選んだ論⽂で⽤いられている技術（の⼀部）を実装し、授業内で成果を報告できるようにする こと （4時間）
【事後学習】授業内で指摘された点について復習し、理解を深めること （4時間）
13 ECのコア技術の実装（性能評価）
【事前学習】第12回で実装した技術の性能評価を⾏い、授業内で成果を報告できるようにすること （4時間）
【事後学習】授業内で指摘された点について復習し、理解を深めること （4時間）
14 ECのコア技術の実装（改善）
【事前学習】第13回の性能評価結果を踏まえ、性能改善のためのアイディアを考えて実施し、授業内で報告できる ようにすること （4時間）
【事後学習】授業内で指摘された点について復習し、理解を深めること （4時間）
15 中間発表と議論(2)
【事前学習】ここまでの成果について議論できるよう、発表資料をまとめておくこと （4時間）
【事後学習】発表内で指摘された点について復習し、理解を深めること （4時間）
16 第1回〜第15回までの内容を振り返り、理解を深める
【事前学習】第15回の中間発表の内容を中⼼に第1回〜第15回の内容を振り返るので、あらかじめ復習しておくこと （4時間）
【事後学習】理解が⼗分でないと感じた箇所について重点的に復習して理解を深めること （4時間）
17 VR・HCIのコア技術の実装（設計およびプログラミング）
【事前学習】第4回または第5回で選んだ論⽂で⽤いられている技術（の⼀部）を実装し、授業内で成果を報告でき るようにすること （4時間）
【事後学習】授業内で指摘された点について復習し、理解を深めること （4時間）
18 VR・HCIのコア技術の実装（性能評価）
【事前学習】第17回で実装した技術の性能評価を⾏い、授業内で成果を報告できるようにすること （4時間）
【事後学習】授業内で指摘された点について復習し、理解を深めること （4時間）
19 VR・HCIのコア技術の実装（改善）
【事前学習】第18回の性能評価結果を踏まえ、性能改善のためのアイディアを考えて実施し、授業内で報告できる ようにすること （4時間）
【事後学習】授業内で指摘された点について復習し、理解を深めること （4時間）
20 機械学習のコア技術の実装（設計およびプログラミング）
【事前学習】第6回で選んだ論⽂で⽤いられている技術（の⼀部）を実装し、授業内で成果を報告できるようにする こと （4時間）
【事後学習】授業内で指摘された点について復習し、理解を深めること （4時間）
21 機械学習のコア技術の実装（性能評価）
【事前学習】第20回で実装した技術の性能評価を⾏い、授業内で成果を報告できるようにすること （4時間）
【事後学習】授業内で指摘された点について復習し、理解を深めること （4時間）
22 機械学習のコア技術の実装（改善）
【事前学習】第21回の性能評価結果を踏まえ、性能改善のためのアイディアを考えて実施し、授業内で報告できる ようにすること （4時間）
【事後学習】授業内で指摘された点について復習し、理解を深めること （4時間）
23 中間発表と議論(3)
【事前学習】ここまでの成果について議論できるよう、発表資料をまとめておくこと （4時間）
【事後学習】発表内で指摘された点について復習し、理解を深めること （4時間）
24 各分野を融合する新システムの実現（システムの内容の検討）
【事前学習】どのようなシステムを作るのがいいかあらかじめ考え、発表資料をまとめておくこと （4時間）
【事後学習】授業内で指摘された点について復習し、理解を深めること （4時間）
25 各分野を融合する新システムの実現（新規性の調査）
【事前学習】関連する論⽂を⼗分に調べ、どこに新規性があるかをあらかじめ把握しておくこと （4時間）
【事後学習】授業内で指摘された点について復習し、理解を深めること （4時間）
26 各分野を融合する新システムの実現（システム設計）
【事前学習】第25回で検討したシステムについて具体的な仕様（外部仕様・内部仕様）を考えておくこと （4時間）
【事後学習】授業内で指摘された点について復習し、理解を深めること （4時間）
27 各分野を融合する新システムの実現（実装）
【事前学習】第25回で検討したシステムの実装を開始できるよう、外部仕様・内部仕様を完成させておくこと （4時間）
【事後学習】授業内で指摘された点について復習し、理解を深めること （4時間）
28 各分野を融合する新システムの実現（実装の続き）
【事前学習】第27回で実装が終わらなかった場合は、その続きをしておくこと （4時間）
【事後学習】授業内で指摘された点について復習し、理解を深めること （4時間）
29 各分野を融合する新システムの実現（性能評価）
【事前学習】第28回までに終えた実装を⽤いて性能評価を⾏い、授業内で報告できるようにしておくこと （4時間）
【事後学習】授業内で指摘された点について復習し、理解を深めること （4時間）
30 成果発表と議論
【事前学習】成果を発表するので、その準備を⾏うこと （4時間）
【事後学習】発表内で指摘された点について復習し、理解を深めること （4時間）
その他
教科書 なし
参考書 なし
成績評価の方法及び基準 研究や演習の技術的な高度さ、成果発表における発表の振る舞いと質疑における対応、提出物の期日の遵守度などを総合的に判断して評価する(100%)
オフィスアワー メールなどで適宜質問を受け付ける。

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