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令和2年度以降入学者 | 地球環境統計学 | ||||
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教員名 | 宇野史睦 | ||||
単位数 | 2 | 学年 | 2~4 | 開講区分 |
文理学部
(他学部生相互履修可) |
科目群 | 地球科学科 | ||||
学期 | 後期 | 履修区分 | 選択必修 |
授業形態 | 対面授業 |
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授業の形態 | 対面授業をコンピュータ室(ML教室)で実施する(一部オンデマンド授業) |
Canvas LMSコースID・コース名称 | N01622A12 2024地球環境統計学(宇野史睦・後・月2) |
授業概要 | 基礎的な統計から地球科学で用いられる統計手法の基礎を学び、Microsoft Excelで統計解析を実施する。 |
授業のねらい・到達目標 | 気象を中心とした地球科学を学ぶ上で現象の概念を把握することは重要であるが,現象の本質を理解するためのデータ解析やモデル化において,統計力学や物理数学の基礎知識にのっとって解釈することも重要となる。本講では地球科学の理解や特性を把握するうえで必要とされる統計の基礎を理解し、実際に気象データを用いて統計解析を行い、理論と手法について習熟することを目的とする。 学科プログラム(JABEE認定プログラムを含む)の学習・教育到達目標「(G)地球科学の専門知識を習得する」に寄与する。 地球科学科ディプロマ・ポリシーDP3およびカリキュラムポリシCP3に対応している: 。 ・物事を科学的根拠に基づいて批判的、論理的に考察し、既存の知識にとらわれることなく、その物事の本質を捉えることができる。(DP3) ・各学科専門基礎教育や専門発展教育を通じて,様々な情報を公平に入手し,その情報を科学的根拠に基づいて客観的に捉え,論理的・批判的に思考し,表現する能力を育成する。(CP3) 日本大学教育憲章との関係: 既存の知識にとらわれることなく、物事を論理的・批判的に説明することができる。(A-3-2) この科目は旧カリキュラム(令和元年度以前入学者が対象)においては文理学部(学士(理学))のディプロマポリシーDP6, 及びカリキュラムポリシーCP9に対応しています。 |
授業の形式 | 講義、演習 |
授業の方法 | 授業の形式【講義・演習】 対面を中心に実施する。授業内でMicrosoft Excelで授業で取り上げた内容に関して実際に計算・図化を実施する。 課題のフィードバック:レポート内容に関して、必要に応じて授業内にて解説等を行う。 初回講義開始までにCanvas LMSのコース登録をすること。 受講者への連絡はCanvas LMSの“連絡事項”欄に掲示するので随時確認すること。 以下の要件を満たす学生は Zoom での参加を認める。また、履修者数によって臨時でZOOMでの参加を認める場合がある。 ①Zoom で参加し,Canvas LMS に配信する課題を提出する。 ②Microsoft ExcelをインストールしたPCを準備できるもの。 オフィスアワーやメールで質問を受け付ける。 本授業の事前・事後学習は,各2時間の学習を目安とします。 |
履修条件 | なし |
授業計画 | |
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1 |
ガイダンス(授業のテーマや到達目標及び授業の方法について説明する)(A-3)
【事前学習】Canvas LMSに登録し、利用方法を確認しておく (2時間) 【事後学習】動画で示す用語について調べておく (2時間) 【担当教員】宇野史睦 【授業形態】オンデマンド型授業 |
2 |
統計の基礎1(統計の考え方とデータの種類)(A-3)
【事前学習】母集団について調べておく (2時間) 【事後学習】授業内で課した課題について復習し、不明点をまとめる (2時間) 【担当教員】宇野史睦 【授業形態】対面授業 |
3 |
統計の基礎2(母集団と基本的な統計量)(A-3)
【事前学習】前回の課題について復習しておく (2時間) 【事後学習】授業内で課した課題について復習し、不明点をまとめる (2時間) 【担当教員】宇野史睦 【授業形態】対面授業 |
4 |
統計の基礎3(度数分布と確率分布)(A-3)
【事前学習】前回の課題について復習しておく (2時間) 【事後学習】授業内で課した課題について復習し、不明点をまとめる (2時間) 【担当教員】宇野史睦 【授業形態】対面授業 |
5 |
統計の基礎4(正規分布とモーメント)(A-3)
【事前学習】前回の課題について復習しておく (2時間) 【事後学習】授業内で課した課題について復習し、不明点をまとめる (2時間) 【担当教員】宇野史睦 【授業形態】対面授業 |
6 |
統計の基礎5(大数の法則と中心極限定理)(A-3)
【事前学習】前回の課題について復習しておく (2時間) 【事後学習】授業内で課した課題について復習し、不明点をまとめる (2時間) 【担当教員】宇野史睦 【授業形態】対面授業 |
7 |
統計の基礎6(時系列データと回帰分析)(A-3)
【事前学習】前回の授業内容をまとめる (2時間) 【事後学習】授業内で課した課題について復習し、不明点をまとめる (2時間) 【担当教員】宇野史睦 【授業形態】対面授業 |
8 |
統計の基礎7(有意検定とは?)(A-3)
【事前学習】前回までの授業内容をまとめる (2時間) 【事後学習】授業内で課した課題について復習し、不明点をまとめる (2時間) 【担当教員】宇野史睦 【授業形態】対面授業 |
9 |
統計の基礎8(有意検定1)(A-3)
【事前学習】前回までの授業内容をまとめる (2時間) 【事後学習】授業内で課した課題について復習し、不明点をまとめる (2時間) 【担当教員】宇野史睦 【授業形態】対面授業 |
10 |
統計の基礎9(有意検定2)(A-3)
【事前学習】前回の授業内容をまとめる (2時間) 【事後学習】授業内で課した課題について復習し、不明点をまとめる (2時間) 【担当教員】宇野史睦 【授業形態】対面授業 |
11 |
気象統計1(よく使われる指標)(A-3)
【事前学習】前回の授業内容をまとめる (2時間) 【事後学習】授業内で課した課題について復習し、不明点をまとめる (2時間) 【担当教員】宇野史睦 【授業形態】対面授業 |
12 |
気象統計2(予測誤差評価)(A-3)
【事前学習】前回の授業内容をまとめる (2時間) 【事後学習】授業内で課した課題について復習し、不明点をまとめる (2時間) 【担当教員】宇野史睦 【授業形態】対面授業 |
13 |
授業内テストと理解度チェック課題(A-3)
【事前学習】前回の授業内容をまとめる (2時間) 【事後学習】授業内で課した課題について復習し、不明点をまとめる (2時間) 【担当教員】宇野史睦 【授業形態】対面授業 |
14 |
これまでの統計解析によるデータ取得とデータ解析(A-3 )
【事前学習】これまでの授業内容をまとめる (2時間) 【事後学習】課題を通じ、これまで学習したことの復習を行う (2時間) 【担当教員】宇野史睦 【授業形態】オンデマンド型授業、課題研究 |
15 |
これまでのまとめと課題解説(A-3)
【事前学習】これまでの授業内容をまとめる (2時間) 【事後学習】課題で理解できた内容とできなかった内容をまとめる (2時間) 【担当教員】宇野史睦 【授業形態】対面授業 |
その他 | |
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教科書 | なし |
参考書 | 必要に応じて授業中に紹介する。 |
成績評価の方法及び基準 | レポート:授業内で実施する課題(60%)、授業内テスト(40%) 総合的に判断し,60点以上を合格とする。 <達成度評価基準> 1)統計学における基本意味を理解している。(1-10) 2)気象学を中心とした地球科学で用いられる統計手法を理解するのに必要な統計力学の基礎を理解している。(11-14) ※括弧内の数字は授業計画内の講義番号 |
オフィスアワー | 原則として、当該授業後もしくはCanvas LMSで対応する。 |