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特殊研究ゼミナール1

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令和元年度以前入学者 特殊研究ゼミナール1
教員名 田中ゆかり
単位数    1 学年    3 開講区分 文理学部
科目群 国文学科
学期 前期 履修区分 必修
授業形態 対面授業
授業概要 演習形式による「ことば」に関連する調査の企画立案・実施・分析とその報告。
授業のねらい・到達目標 (1)授業のねらい
「ことば」についての課題を自身で発見・設定し、問題解決していくスキルを獲得すると同時に、言語学・日本語学についての知識を深めていく。プレ卒論としてゼミ論を書き上げることを目標とする。

(2)到達目標
(2-1)到達目標
各自のテーマと調査設計に関連した文献等の探索と収集ができる。
各自のテーマに即した調査を設計できる。
調査設計に基づく調査を実施し、データの採取・収集ができる。
採取・収集したデータの集計・分析・報告ができる。
データに基づく事実の読み取りと解釈ができる。
執筆スケジュールを管理できる。
整った書式の研究報告を執筆できる。

(2-2)日本大学教育憲章
経験や学修から得られた豊かな知識と教養に基づきつつ,日本文学・日本語学研究の専門性を活用し,自己の倫理観を倫理的な課題に適用することができる。(A-1-3)
日本文学・日本語学研究の専門性をもって,世界諸国の歴史や政治,経済,文化,価値観,信条などの現状および相互関係を,複数の世界観に立って解釈し説明できる。(A-2-3)
日本文学・日本語学研究を中心としながら,仮説に基づく課題や問題を提示し,客観的な情報を基に,論理的・批判的に考察できる。(A-3-3)
日本文学・日本語学研究に関わる問題を分析し,複数の解決策を提示した上で,問題を解決することができる。(A-4-3)
日本文学・日本語学研究のスキルを活用しながら,責任と役割を担い,新しいことに挑戦することができる。(A-5-3)
日本文学・日本語学研究の実践的なスキルを活用しながら,さまざまな人々とのコミュニケーションを通じて相互の意思伝達を自由かつ確実に行い,他者との良好な関係を確立することができる。(A-6-3)
日本文学・日本語学研究の実践的なスキルを活用しながら,集団の活動において,より良い成果を上げるために,指導者として他者と協働し,作業を行うことができる。(A-7-3)
日本文学・日本語学研究の専門性に基づきながら,学修状況を自己分析し,その成果を評価することができる。(A-8-3)

(2-3)DP・CPとの関連性
この科目は、文理学部(学士(文学))のDP・CP1-8に対応している。
旧カリキュラムでは、文理学部(学士(文学))のDP6及びCP9に対応している。
授業の形式 演習、ゼミ
授業の方法 受講者の発表と、教員・受講者を交えた討議で構成される演習形式。
ゼミ論テーマの確定と、テーマに即した調査設計を策定する。
履修条件 受講を許可された3年生のみ履修可。それ以外で受講を希望する者は第1回目の授業で申し出ること。 
授業計画
1 ガイダンス(授業のテーマや到達目標及び授業の方法について説明する)
【事前学習】シラバスならびに過年度『卒論ハイライト』を読む 調査課題候補の検討、LMS登録・LMS内の確認。 (2時間)
【事後学習】研究課題候補の検討 課題関連の記事・データ・論文等の収集と読み込み (2時間)
【授業形態】対面授業
2 【発表と討議1】研究課題候補についての発表と検討① 
(A-1-3)(A-2-3)(A-3-3)(A-4-3)(A-5-3)(A-6-3)(A-7-3)(A-8-3)
【事前学習】研究課題候補の検討  課題関連の記事・データ・論文等の収集と読み込み 自身の課題に関連の深い『データで学ぶ日本語学入門』の章を読む (2時間)
【事後学習】フィードバックを受けての研究課題の選定 課題関連の記事・データ・論文等の収集と読み込み 自身の課題に関連の深い『データで学ぶ日本語学入門』の章を読む (2時間)
【授業形態】対面授業
3 【発表と討議1】研究課題候補についての発表と検討②
(A-1-3)(A-2-3)(A-3-3)(A-4-3)(A-5-3)(A-6-3)(A-7-3)(A-8-3)
【事前学習】研究課題候補の検討  課題関連の記事・データ・論文等の収集と読み込み 自身の課題に関連の深い『データで学ぶ日本語学入門』の章を読む (2時間)
【事後学習】フィードバックを受けての研究課題の選定 課題関連の記事・データ・論文等の収集と読み込み 自身の課題に関連の深い『データで学ぶ日本語学入門』の章を読む (2時間)
【授業形態】対面授業
4 【発表と討議1】研究課題候補についての発表と検討③
(A-1-3)(A-2-3)(A-3-3)(A-4-3)(A-5-3)(A-6-3)(A-7-3)(A-8-3)
【事前学習】研究課題候補の検討  課題関連の記事・データ・論文等の収集と読み込み 自身の課題に関連の深い『データで学ぶ日本語学入門』の章を読む (2時間)
【事後学習】フィードバックを受けての研究課題の選定 課題関連の記事・データ・論文等の収集と読み込み 自身の課題に関連の深い『データで学ぶ日本語学入門』の章を読む (2時間)
【授業形態】対面授業
5 【発表と討議1】研究課題候補についての発表と検討④
(A-1-3)(A-2-3)(A-3-3)(A-4-3)(A-5-3)(A-6-3)(A-7-3)(A-8-3)
【事前学習】研究課題候補の検討  課題関連の記事・データ・論文等の収集と読み込み 自身の課題に関連の深い『データで学ぶ日本語学入門』の章を読む (2時間)
【事後学習】フィードバックを受けての研究課題の選定 課題関連の記事・データ・論文等の収集と読み込み 自身の課題に関連の深い『データで学ぶ日本語学入門』の章を読む (2時間)
【授業形態】対面授業
6 【発表と討議1】研究課題候補についての発表と検討⑤
(A-1-3)(A-2-3)(A-3-3)(A-4-3)(A-5-3)(A-6-3)(A-7-3)(A-8-3)
【事前学習】研究課題候補の検討  課題関連の記事・データ・論文等の収集と読み込み 自身の課題に関連の深い『データで学ぶ日本語学入門』の章を読む (2時間)
【事後学習】フィードバックを受けての研究課題の選定 課題関連の記事・データ・論文等の収集と読み込み 自身の課題に関連の深い『データで学ぶ日本語学入門』の章を読む (2時間)
【授業形態】対面授業
7 【発表と討議1】研究課題候補についての発表と検討⑥
(A-1-3)(A-2-3)(A-3-3)(A-4-3)(A-5-3)(A-6-3)(A-7-3)(A-8-3)
【事前学習】研究課題候補の検討  課題関連の記事・データ・論文等の収集と読み込み 自身の課題に関連の深い『データで学ぶ日本語学入門』の章を読む (2時間)
【事後学習】フィードバックを受けての研究課題の選定 課題関連の記事・データ・論文等の収集と読み込み 自身の課題に関連の深い『データで学ぶ日本語学入門』の章を読む (2時間)
【授業形態】対面授業
8 【発表と討議1】研究課題候補についての発表と検討⑦
(A-1-3)(A-2-3)(A-3-3)(A-4-3)(A-5-3)(A-6-3)(A-7-3)(A-8-3)
【事前学習】研究課題候補の検討  課題関連の記事・データ・論文等の収集と読み込み 自身の課題に関連の深い『データで学ぶ日本語学入門』の章を読む (2時間)
【事後学習】フィードバックを受けての研究課題の選定 課題関連の記事・データ・論文等の収集と読み込み 自身の課題に関連の深い『データで学ぶ日本語学入門』の章を読む (2時間)
【授業形態】対面授業
9 【発表と討議2】研究課題・調査設計の報告と討議①
(A-1-3)(A-2-3)(A-3-3)(A-4-3)(A-5-3)(A-6-3)(A-7-3)(A-8-3)
【事前学習】【発表と討議2】の準備 (2時間)
【事後学習】課題の選定と課題にふさわしい調査設計の策定 課題関連の記事・データ・論文等の収集と読み込み 自身の課題に関連の深い『データで学ぶ日本語学入門』の章を読む (2時間)
【授業形態】対面授業
10 【発表と討議2】研究課題・調査設計の報告と討議②
【事前学習】【発表と討議2】の準備 (2時間)
【事後学習】課題の選定と課題にふさわしい調査設計の策定 課題関連の記事・データ・論文等の収集と読み込み 自身の課題に関連の深い『データで学ぶ日本語学入門』の章を読む (2時間)
【授業形態】対面授業
11 【発表と討議2】研究課題・調査設計の報告と討議③
(A-1-3)(A-2-3)(A-3-3)(A-4-3)(A-5-3)(A-6-3)(A-7-3)(A-8-3)
【事前学習】【発表と討議2】の準備 (2時間)
【事後学習】課題の選定と課題にふさわしい調査設計の策定 課題関連の記事・データ・論文等の収集と読み込み 自身の課題に関連の深い『データで学ぶ日本語学入門』の章を読む (2時間)
【授業形態】対面授業
12 【発表と討議2】研究課題・調査設計の報告と討議④
(A-1-3)(A-2-3)(A-3-3)(A-4-3)(A-5-3)(A-6-3)(A-7-3)(A-8-3)
【事前学習】【発表と討議2】の準備 (2時間)
【事後学習】課題の選定と課題にふさわしい調査設計の策定 課題関連の記事・データ・論文等の収集と読み込み 自身の課題に関連の深い『データで学ぶ日本語学入門』の章を読む (2時間)
【授業形態】対面授業
13 【発表と討議2】研究課題・調査設計の報告と討議⑤
(A-1-3)(A-2-3)(A-3-3)(A-4-3)(A-5-3)(A-6-3)(A-7-3)(A-8-3)
【事前学習】【発表と討議2】の準備 (2時間)
【事後学習】課題の選定と課題にふさわしい調査設計の策定 課題関連の記事・データ・論文等の収集と読み込み 自身の課題に関連の深い『データで学ぶ日本語学入門』の章を読む (2時間)
【授業形態】対面授業
14 【発表と討議2】研究課題・調査設計の報告と討議⑥
(A-1-3)(A-2-3)(A-3-3)(A-4-3)(A-5-3)(A-6-3)(A-7-3)(A-8-3)
【事前学習】【発表と討議2】の準備 (2時間)
【事後学習】前期最終課題の作成 (2時間)
【授業形態】対面授業
15 最終課題の提出と夏季休暇中の調査準備
(A-1-3)(A-2-3)(A-3-3)(A-4-3)(A-5-3)(A-6-3)(A-7-3)(A-8-3)
【事前学習】前期最終課題の作成 (2時間)
【事後学習】夏季休暇中の調査準備 (2時間)
【授業形態】対面授業
その他
教科書 計量国語学会 『データで学ぶ日本語学入門』 朝倉書店 2017年
教科書は第一回までにかならず購入の上、参加のこと。
参考書 小笠原喜康・片岡則夫 『中高生からの論文入門 (講談社現代新書)』 講談社 2019年
東京都立高等学校学校司書ラーニングスキルガイドプロジェクトチーム 『探求に役立つ! 学校司書と学ぶレポート・論文作成ガイド』 ぺりかん社 2019年
毒島雄二・小林貴之・田中絵里子 『デジタル情報の活用と技術』 共立出版 2017年
この他の参考書は授業内で適宜紹介する。
成績評価の方法及び基準 レポート:最終課題(50%)、授業参画度:授業参加、課題とりくみ、発表、討議への参加(50%)
オフィスアワー 火曜6限
備考 第1回開始前までにLMS登録のこと
卒論発表時に配布した『卒論ハイライト』をよく読んでおくこと。
教科書は第2回までに購入しておくこと。
参考書は第1回開講前までに読んでおくこと。図書館等にも配架されているが、手元にあるとなお便利である。
ゼミ論のテーマは自由に選択できるが、授業開始時までに具体的なテーマをいくつか選定しておくこと。
『日本語学』(明治書院)のバックナンバーを見て、関心をもった特集号に目を通しておくこと。
ゼミ推奨科目を積極的に履修すること。
連絡等にはゼミ専用のMLを活用する。随時確認のこと。

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