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中国語情報処理４

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令和２年度以降入学者 中国語情報処理４
教員名 温浩邦
単位数    1 学年 3･4 開講区分 文理学部
科目群 中国語中国文化学科
学期 後期 履修区分 選択
授業形態 対面授業
授業概要 本授業では、AIとデジタルツールを活用し、ニュース・論文・公開資料など多様な情報を分析・比較しながら、自らの視点を反映した論考・発表・対話型コンテンツを制作する。NotebookLM等を用いた実践演習を通じ、専門的思考力と高度なアウトプット力の養成を目指す。
授業のねらい・到達目標 ・NotebookLM等を用いた実践演習を通じ、情報収集・批判的思考・構成力・発表力を統合した実践力を身につける。
・学修において、専門知識および実践力を身につけ、新たな領域に立ち向かうことができる。（A-5-4）
・この科目は文理学部の（学士（文学））のDP及びCPの5に対応しています。
授業の形式 実習
授業の方法 ・授業のテーマや背景、概念を講義形式で説明し、全体像を把握させます。
・実習（画面操作・検索演習）：各種オンラインツールやサービスへの実際のログイン、検索操作、シミュレーションを通じて、実践的なスキルを習得します。
・質疑応答・フィードバック：授業後半や各セッションの最後に質疑応答の時間を設け、学生の疑問や意見に対して講師がフィードバックを行います。
授業計画
1 ガイダンス：今学期の流れ・評価・個人情報の扱いを確認。＋前期情報資産の確認。（9/29）
【事前学習】前期で収集した情報を確認する。 （0.5時間）
【事後学習】後期で扱いたいテーマを検討する。 （0.5時間）
【担当教員】温　浩邦
【授業形態】対面授業
2 統合型AIとは何か：チャット型AIとの違い＋情報の再整理とテーマ設定（A-5-4）
【事前学習】普段のAI利用を振り返る。 （0.5時間）
【事後学習】資料を追加投入し変化を確認する。 （0.5時間）
【担当教員】温　浩邦
【授業形態】対面授業
3 データの高度分析 ── スプレッドシートからNotebookLMへ）（A-5-4）
【事前学習】蓄積データをスプレッドシートで確認する。 （0.5時間）
【事後学習】抽出されたトレンドをNotebookLMのメモに整理し、タイトルを付ける。 （0.5時間）
【担当教員】温　浩邦
【授業形態】対面授業
4 仮説の批判的検討 ── AIとの対話による「思考の幹」の強化（A-5-4）
【事前学習】前回の分析結果に対し、「本当か？」という疑問点を1つ用意する。 （0.5時間）
【事後学習】AIとの対話で洗練された仮説を、構造化された文章として記録する。 （0.5時間）
【担当教員】温　浩邦
【授業形態】対面授業
5 情報の多角化 ── 文献を1つずつ投入して「知識の解像度」を上げる（A-5-4）
【事前学習】自分のテーマに関連するWeb記事やPDFを5件以上準備する。 （0.5時間）
【事後学習】資料追加前後の「理解の差」をNotebookLMのガイド機能で可視化する。 （0.5時間）
【担当教員】温　浩邦
【授業形態】対面授業
6 知識のアウトプット ── NotebookLMによる「自分専用リファレンス」完成（A-5-4）
【事前学習】ここまでの全資料をNotebookLMに読み込ませておく。 （0.5時間）
【事後学習】整理した情報を、具体的なアウトプット（卒論構想や企業分析）のメモに変換する。 （0.5時間）
【担当教員】温　浩邦
【授業形態】対面授業
7 企画の骨格形成 ── NotebookLMを「企画の壁打ち」に使う（A-5-4）
【事前学習】誰に、何を伝えるための資料を作るか（ターゲット）を決定する。 （0.5時間）
【事後学習】決定した構成案を見直し、各章に配置するデータ・根拠を割り当てる。 （0.5時間）
【担当教員】温　浩邦
【授業形態】対面授業
8 コンテンツの肉付け ── 「幹」を維持した段階的生成（A-5-4）
【事前学習】各セクションで必ず伝えたい「キーワード」を書き出す。 （0.5時間）
【事後学習】AI生成の下書きを推敲し、自分の文体・考えを反映させる。 （0.5時間）
【担当教員】温　浩邦
【授業形態】対面授業
9 情報のビジュアル化 ── スライド化と最終調整（A-5-4）
【事前学習】資料に使用する画像やグラフなどのビジュアル素材を整理する。 （0.5時間）
【事後学習】スライド資料を完成させ、一貫性（ロジック）を最終チェックする。 （0.5時間）
【担当教員】温　浩邦
【授業形態】対面授業
10 Vibe Coding入門 ── 「最小限の解決策」を動かす（A-5-4）
【事前学習】自分のテーマに関連して「あったらいいな」と思うシンプルな機能を考える。 （0.5時間）
【事後学習】作成した最小限のツールがブラウザで正しく動作するか確認する。 （0.5時間）
【担当教員】温　浩邦
【授業形態】対面授業
11 機能の追加・改良 ── プログラミングなしで「育てる」開発（A-5-4）
【事前学習】ツールに追加したい機能の優先順位（1位〜3位）を決める。 （0.5時間）
【事後学習】追加した機能が動作することを確認し、エラーがあれば修復を試みる。 （0.5時間）
【担当教員】温　浩邦
【授業形態】対面授業
12 プロダクトの完成と共有 ── AI共創成果のブラッシュアップ（A-5-4）
【事前学習】ツールが他人に使ってもらえる状態か動作テストを行う。 （0.5時間）
【事後学習】もらった意見を反映し、ツールの「最終版」を仕上げる。 （0.5時間）
【担当教員】温　浩邦
【授業形態】対面授業
13 ゲスト講演
【事前学習】特になし （0.5時間）
【事後学習】アンケート回答 （0.5時間）
【担当教員】温　浩邦
【授業形態】対面授業
14 総括：最終成果物の統合 ── プロセスを可視化する
【事前学習】成果物を整理 （0.5時間）
【事後学習】自分の成長とAI活用スキルの進化を振り返る。 （0.5時間）
【担当教員】温　浩邦
15 相談及び補習
【事前学習】なし （0.5時間）
【事後学習】なし （0.5時間）
その他
教科書 使用しない
参考書 授業時に提示する。
成績評価の方法及び基準 授業参画度:実習の状況および質問状況によ評価する。(100%)
オフィスアワー Canvas LMSなどを通して連絡すること。

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