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情報科学講究２

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令和２年度以降入学者 情報科学講究２
教員名 尾崎知伸
単位数    2 学年    3 開講区分 文理学部
科目群 情報科学科
学期 後期 履修区分 必修
授業形態 対面授業
授業概要 知識情報処理・データマイニング・機械学習に関するライブラリの利活用による既存技術の検証
授業のねらい・到達目標 卒業研究等を踏まえ，知識情報処理・データマイニング・機械学習技術に関する知見を掘り下げる．
必要なツールを利用・作成し，知識情報処理・データマイニング・機械学習に関する論文の再現や追加実験を通じて既存技術を検証できる．

この科目は文理学部(学士(理学))のディプロマポリシーDP1-8及びカリキュラムポリシーCP1-8に対応している．

・経験や学修から得られた豊かな情報科学の知識と教養に基づいて，自己の倫理観を倫理的な課題に適用することができる（A-1-3）
・世界諸国の歴史や政治，経済，文化，価値観，信条などの背景を理解し，国際社会が直面している問題を情報科学の視点から説明することができる（A-2-3）
・仮説に基づく課題や問題を提示し，客観的な情報を基に，論理的・批判的に考察できる（A-3-3）
・問題を分析し，複数の解決策を提示した上で，問題を解決することができる（A-4-3）
・責任と役割を担い，新しい問題に取り組む意識を持ち，そのために必要な情報科学の知識・情報を収集することができる（A-5-3）
・さまざまな人々とのコミュニケーションを通じて相互の意思伝達を自由かつ確実に行い，他者との良好な関係を確立することができる（A-6-3）
・集団の活動において，より良い成果を上げるために，指導者として他者と協働し，作業を行うことができる（A-7-3）
・学修状況を自己分析し，その成果を評価することができる（A-8-3）
授業の形式 講究
授業の方法 学期の前半では，知識情報処理・データマイニング・機械学習に関する輪講を行うとともに，学修内容を演習として実践し，知識・技術の定着をはかる．
学期の後半では，卒業研究に向けた準備として，各自が興味のある原著論文を対象に，要点の再現や追加実験を含めた検証を行う．
また，適切なフィードバックを受けるため，授業の一環として学会への発表参加を行うことがある．

なお，事前相談により適切と判断された場合に限り，オンライン会議システムで対応する．
履修条件 学科内規による
授業計画
1 教師付き学習
（A-1-3，A-2-3，A-3-3，A-4-3，A-5-3，A-6-3，A-7-3，A-8-3）
【事前学習】教師付き学習に関する資料を通読し，内容を簡単にまとめる （2時間）
【事後学習】教師付き学習に関する学修内容を振り返り，知識・技術の定着を図る （2時間）
【授業形態】対面授業
2 教師なし学習
（A-1-3，A-2-3，A-3-3，A-4-3，A-5-3，A-6-3，A-7-3，A-8-3）
【事前学習】教師なし学習に関する資料を通読し，内容を簡単にまとめる （2時間）
【事後学習】教師なし学習に関する学修内容を振り返り，知識・技術の定着を図る （2時間）
【授業形態】対面授業
3 表現学習
（A-1-3，A-2-3，A-3-3，A-4-3，A-5-3，A-6-3，A-7-3，A-8-3）
【事前学習】表現学習に関する資料を通読し，内容を簡単にまとめる （2時間）
【事後学習】表現学習に関する学修内容を振り返り，知識・技術の定着を図る （2時間）
【授業形態】対面授業
4 強化学習
（A-1-3，A-2-3，A-3-3，A-4-3，A-5-3，A-6-3，A-7-3，A-8-3）
【事前学習】強化学習に関する資料を通読し，内容を簡単にまとめる （2時間）
【事後学習】強化学習に関する学修内容を振り返り，知識・技術の定着を図る （2時間）
【授業形態】対面授業
5 統計的学習
（A-1-3，A-2-3，A-3-3，A-4-3，A-5-3，A-6-3，A-7-3，A-8-3）
【事前学習】統計的学習に関する資料を通読し，内容を簡単にまとめる （2時間）
【事後学習】統計的学習に関する学修内容を振り返り，知識・技術の定着を図る （2時間）
【授業形態】対面授業
6 因果推論
（A-1-3，A-2-3，A-3-3，A-4-3，A-5-3，A-6-3，A-7-3，A-8-3）
【事前学習】因果推論に関する資料を通読し，内容を簡単にまとめる （2時間）
【事後学習】因果推論に関する学修内容を振り返り，知識・技術の定着を図る （2時間）
【授業形態】対面授業
7 論理推論
（A-1-3，A-2-3，A-3-3，A-4-3，A-5-3，A-6-3，A-7-3，A-8-3）
【事前学習】論理推論に関する資料を通読し，内容を簡単にまとめる （2時間）
【事後学習】論理推論に関する学修内容を振り返り，知識・技術の定着を図る （2時間）
【授業形態】対面授業
8 知識グラフ
（A-1-3，A-2-3，A-3-3，A-4-3，A-5-3，A-6-3，A-7-3，A-8-3）
【事前学習】知識グラフに関する資料を通読し，内容を簡単にまとめる （2時間）
【事後学習】知識グラフに関する学修内容を振り返り，知識・技術の定着を図る （2時間）
【授業形態】対面授業
9 原著論文の調査
（A-1-3，A-2-3，A-3-3，A-4-3，A-5-3，A-6-3，A-7-3，A-8-3）
【事前学習】興味のある分野を対象に関連研究論文の調査を行い，簡単にその結果をまとめる （4時間）
【授業形態】対面授業
10 対象論文の精読
（A-1-3，A-2-3，A-3-3，A-4-3，A-5-3，A-6-3，A-7-3，A-8-3）
【事前学習】教員との議論を踏まえて選定した対象論文を精読し，その内容をまとめる （3時間）
【事後学習】講義を踏まえ，対象論文の精読とまとめを継続する （1時間）
【授業形態】対面授業
11 環境整備
（A-1-3，A-2-3，A-3-3，A-4-3，A-5-3，A-6-3，A-7-3，A-8-3）
【事前学習】利用データセットを含め，実験環境の整備を行うと共に，懸念点等を明らかにする （2時間）
【事後学習】議論を踏まえ，実験環境の整備を継続すると共に，懸念点の解決を試みる （2時間）
【授業形態】対面授業
12 計算機実験（１）：提案手法の再現
（A-1-3，A-2-3，A-3-3，A-4-3，A-5-3，A-6-3，A-7-3，A-8-3）
【事前学習】各種ライブラリを用いて対象論文における提案手法を再現すると共に，実装上の問題点を明らかにする （3時間）
【事後学習】議論を踏まえ，提案手法の再現を継続すと共に，実装上の問題点の解決を試みる （1時間）
【授業形態】対面授業
13 計算機実験（２）：評価実験
（A-1-3，A-2-3，A-3-3，A-4-3，A-5-3，A-6-3，A-7-3，A-8-3）
【事前学習】準備したデータを用いて，対象論文における提案手法の評価を行う （2時間）
【事後学習】議論を踏まえ，手法の評価を継続すると共に，必要に応じて，追加実験を行う （2時間）
【授業形態】対面授業
14 発表資料の準備とレポート作成
（A-1-3，A-2-3，A-3-3，A-4-3，A-5-3，A-6-3，A-7-3，A-8-3）
【事前学習】対象論文の精読および実装や評価実験結果を踏まえ，発表資料の準備と期末レポートの執筆を行う （2時間）
【事後学習】議論を踏まえ，発表資料・期末レポートの改善を行う （2時間）
【授業形態】対面授業
15 期末報告会と講評・質疑応答
（A-1-3，A-2-3，A-3-3，A-4-3，A-5-3，A-6-3，A-7-3，A-8-3）
【事前学習】報告会用の発表資料を準備する （3時間）
【事後学習】発表と議論を振り返り，今後の発展について考察する （1時間）
【授業形態】対面授業
その他
教科書 使用しない
参考書 参考書は，随時指定する．また一部，オンライン教材を利用する場合がある．
成績評価の方法及び基準 授業参画度:輪講内容の理解度，実習・演習の成果と期末報告会の内容により評価する．(100%)
オフィスアワー 質問等は随時を受け付ける．原則，アポイントをとること．

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