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生命科学データ処理

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令和２年度以降入学者 生命科学データ処理
教員名 黒田大祐
単位数    1 学年    1 開講区分 文理学部
科目群 生命科学科
学期 前期 履修区分 必修
授業形態 対面授業
授業の形態 対面授業を基本とする。状況に応じてオンライン授業および課題研究を組み合わせて行う。
授業概要 本講義では、IT化社会において必須なエクセルの使用、さらには簡単なプログラミング技術の基礎を解説する。その解説を基に、科学技術数値計算、特に生命科学におけるデータの処理についてのプログラムを実践的に作成する。
授業のねらい・到達目標 （知識）
１.エクセルの使用法、およびエクセル上での基本的なプログラミング技法を理解し、説明することができる。

（技能）
２.生命科学関連のデータにおいて複雑な計算を含め様々な課題を効率的に短時間で処理することのできるプログラムを独力で作成できる。
３.エクセルの効率的な処理を用いたり、実践的なプログラミングを作成することで、問題解決のための理論的な筋道を計画することができる。

（能力）
この科目は文理学部生命科学科（学士（理学））のディプロマポリシーDP3、4、5、8及びカリキュラムポリシーCP3、4、5、8に対応している。
４.物事を論理的に説明することができる（A-3-1）。
５.日常生活における現象に潜む科学的問題を見出すことができる（A-4-1）。
６.与えられた問題に取り組む気持ちを持つことができる（A-5-1）。
７.継続的に自分の学修経験を振り返ることができる（A-8-1）。

各回の授業・事前学習・事後学習を通して，日本大学教育憲章にある以下の能力を身につけることを目標とする。
A-3 (DP3・CP3): 論理的・批判的思考力
A-4 (DP4・CP4): 問題発見・解決力
A-5（DP5・CP5)：挑戦力
A-8（DP8・CP8)：省察力
授業の形式 講義、演習
授業の方法 プログラミングやエクセルの使用法に関する基礎や理論について、講義・演習形式で授業を行う。
始めに各回のテーマについて講義する。そのテーマに則した演習を、実際にコンピュータを操作することで基礎・理論の定着を図る。毎回、生命科学の擬似データを用いた課題を出題し、その課題に対するデータ処理実行やプログラム作成を各自で行う。

課題に対するフィードバック：課題に対しては各回の最後（課題提出後）に解答例や解説を行う。

体調不良などで出席停止となった場合、CanvasLMSやzoomなどのオンラインツールを用いて課題の提出と質問対応を行う。
授業計画
1 ガイダンス。授業のテーマや達成目標および授業の方法について説明する。本講義で身に着けるべき技能についてしっかりと認識する（A-5）
【事前学習】エクセルとはどのようなソフトであるか調査しておく（A-5）。 （1時間）
【事後学習】エクセルに触れておく（A-8）。 （1時間）
【担当教員】黒田大祐
【授業形態】対面授業
2 エクセルの使用法１　見やすい表の作成（A-3、A-5）
【事前学習】エクセルを用いて身近なデータを表にしてみる（A-5）。 （1時間）
【事後学習】エクセルを用いて身近なデータを見やすい表にしてみる（A-4、A-8）。 （1時間）
【担当教員】黒田大祐
【授業形態】対面授業
3 エクセルの使用法２　エラーバー、相関係数、回帰分析（A-3、A-5）
【事前学習】エクセルの基本的な扱い方について調査しておく（A-5）。 （1時間）
【事後学習】エクセルの基本的な扱い方について復習しておく（A-4、A-8）。 （1時間）
【担当教員】黒田大祐
【授業形態】対面授業、課題研究
4 エクセルの使用法３　簡単な統計、回帰分析（A-3、A-5）
【事前学習】エクセルの基本関数について調査しておく（A-5）。 （1時間）
【事後学習】エクセルの基本関数を用いて、身近なデータを解析してみる（A-4、A-8）。 （1時間）
【担当教員】黒田大祐
【授業形態】対面授業、課題研究
5 エクセルの使用法４　VLOOKUP関数、回帰分析、データの参照（A-3、A-5）
【事前学習】エクセルのVLOOPUPについて調査しておく（A-3、A-5）。 （1時間）
【事後学習】VLOOPUPを使用して、身近なデータを表にしてみる（A-4、A-8）。 （1時間）
【担当教員】黒田大祐
【授業形態】対面授業、課題研究
6 エクセルの使用法５　Pivot Table、統計検定（A-3、A-4、A-5）
【事前学習】エクセルのピボットテーブルについて調査しておく（A-3、A-5）。 （1時間）
【事後学習】エクセルのピボットテーブルについて復習しておく（A-4、A-8）。 （1時間）
【担当教員】黒田大祐
【授業形態】対面授業、課題研究
7 エクセルの使用法６　配列データの扱い方、モチーフ数カウント（A-3、A-4、A-5）
【事前学習】エクセルの配列データの扱い方について調査しておく（A-3、A-5）。 （1時間）
【事後学習】エクセルの配列データの扱い方について復習しておく（A-4、A-8）。 （1時間）
【担当教員】黒田大祐
【授業形態】対面授業、課題研究
8 エクセルの使用法７　これまでの復習とデータ解析（A-3、A-4、A-5）
【事前学習】エクセルを用いたデータ解析について調査しておく（A-3、A-5）。 （1時間）
【事後学習】エクセルを用いたデータ解析について十分に復習しておく（A-4、A-8）。 （1時間）
【担当教員】黒田大祐
【授業形態】対面授業、課題研究
9 エクセルの使用法８　様々なグラフの描き方1（A-3、A-4、A-5）
【事前学習】エクセルにおけるグラフの種類と描き方について調査しておく（A-3、A-5）。 （1時間）
【事後学習】エクセルにおけるグラフの種類と描き方について確認しておく（A-8）。 （1時間）
【担当教員】黒田大祐
【授業形態】対面授業、課題研究
10 エクセルの使用法９　様々なグラフの描き方2（A-3、A-4、A-5）
【事前学習】エクセルにおけるグラフの種類と描き方について調査しておく（A-3、A-5）。 （1時間）
【事後学習】エクセルにおけるグラフの種類と描き方について確認しておく（A-8）。 （1時間）
【担当教員】黒田大祐
【授業形態】対面授業、課題研究
11 エクセルの使用法１０　様々なグラフの描き方3（A-3、A-4、A-5）
【事前学習】エクセルにおけるグラフの種類と描き方について調査しておく（A-3、A-5）。 （1時間）
【事後学習】エクセルにおけるグラフの種類と描き方について確認しておく（A-8）。 （1時間）
【担当教員】黒田大祐
【授業形態】対面授業、課題研究
12 エクセルの使用法１１　Excel マクロの使い方1（A-3、A-4、A-5）
【事前学習】エクセルのマクロについて調査しておく（A-3、A-5）。 （1時間）
【事後学習】エクセルのマクロについて確認しておく（A-8）。 （1時間）
【担当教員】黒田大祐
【授業形態】対面授業、課題研究
13 エクセルの使用法１２　Excel マクロの使い方2（A-3、A-4、A-5）
【事前学習】Excelのマクロについて調査しておく（A-3、A-5）。 （1時間）
【事後学習】Excelのマクロについて確認しておく（A-8）。 （1時間）
【担当教員】黒田大祐
【授業形態】対面授業、課題研究
14 プログラミング言語Python入門1（A-3、A-5)
【事前学習】プログラミング言語Pythonについて調査しておく（A-8）。 （1時間）
【事後学習】プログラミング言語Pythonについて十分に復習しておく（A-8）。 （1時間）
【担当教員】黒田大祐
【授業形態】対面授業、課題研究
15 プログラミング言語Python入門2（A-3、A-5)
【事前学習】プログラミング言語Pythonの生命科学への応用について調査しておく（A-8）。 （1時間）
【事後学習】講義全体について十分に復習しておく（A-8）。 （1時間）
【担当教員】黒田大祐
【授業形態】対面授業、課題研究
その他
教科書 PDF資料を随時配布する。
参考書 使用しない
成績評価の方法及び基準 授業参画度(100%)
・授業参画度は、毎回出題される課題の内容と提出状況等で評価する。状況に応じて課題レポートを課す場合がある（A-3、A-4、A-5、A-8)。
オフィスアワー 本館５階（５０２）。随時（事前にアポイントをとること。アポイントの取り方については第一回のガイダンス時に説明する）。
Canvas LMSとメールを用いての質疑応答も行う。

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